将以下文字生成yaml文件的格式：memname sex phone shop bir surce slae 陈爱伦 女 18518021806 SKY格斗运动表现1995.11.0美团 唐凯 梁宇 女 18500849801 SKY格斗运动表现1990.10.1转介绍 唐凯

- memname: 陈爱伦
sex: 女
phone: 18518021806
shop: SKY格斗运动表现
bir: 1995.11.0
surce: 美团
- memname: 唐凯梁宇
sex: 女
phone: 18500849801
shop: SKY格斗运动表现
bir: 1990.10.1
surce: 转介绍
agent: 唐凯

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application.yaml文件type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource报错爆红

根据提供的引用内容，你遇到的问题是因为在application.yaml文件中的type属性值为"com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"时出现了错误。根据引用和引用的描述，可能的解决方法如下：

1. 检查依赖是否完整：首先，你可以检查你的项目的pom.xml文件，确保你添加了正确的依赖，并且这些依赖已经下载完整。如果依赖没有下载完整，可能会导致报错。

2. 清理和重新构建项目：如果你已经确认依赖完整且正确，你可以尝试执行"clean install"命令来清理和重新构建你的项目。这样可以确保所有的依赖都被正确地加载和配置。

3. 检查Spring Boot版本：根据引用中提供的信息，你的本地环境使用的是Spring Boot 1.2.3.RELEASE版本。你可以确认你的项目的Spring Boot版本是否与本地环境一致。如果版本不一致，可能会导致配置文件中的某些属性无法正确解析。

请注意，以上方法仅供参考，具体解决方法可能因个人环境和配置而异。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和相关配置文件内容，以便更好地帮助你解决问题。

yolo.yaml文件格式

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时对象检测系统，它在计算机视觉领域应用广泛。YOLO.yaml文件是用于配置YOLO模型参数的YAML格式文件。YAML是一种数据序列化格式，它易于阅读和编写，特别适合于配置文件。

一个典型的YOLO.yaml文件通常包含以下几部分：

1. 模型结构参数：包括网络的层数、每层的配置（如卷积层、池化层、全连接层等）。
2. 类别信息：指定模型要检测的对象类别数量和类别名称。
3. 训练参数：如学习率、批次大小、权重衰减等超参数。
4. 数据集信息：包括训练、验证数据集的路径以及类别标签的路径。
5. 其他配置：例如锚点尺寸、训练时使用的损失函数等。

下面是一个简化的YOLO.yaml文件示例：

model:
  nc: 80  # 类别数量
  names: ['person', 'bicycle', 'car', ...]  # 类别名称列表
  # 其他网络结构相关的配置

train:
  batch: 64  # 训练批次大小
  subdivisions: 8  # 分批次数，可提升内存效率
  # 训练相关的其他配置

dataset:
  train: /path/to/train.txt  # 训练集数据路径
  valid: /path/to/val.txt    # 验证集数据路径
  # 数据集相关的其他配置

# 其他可能的配置项，例如
# anchors: [10,13, 16,30, ...]  # 锚点尺寸

在实际应用中，YOLO.yaml文件会更加详细，包含更多必要的配置信息。