flink中reduce/aggregate/fold/apply的区别

reduce/aggregate/fold/apply 是 Flink 中常用的数据转换操作。它们的区别在于：

1. reduce：对数据流中的元素进行聚合操作，将相邻的元素合并成一个元素，可以用于求和、求最大值等操作。

2. aggregate：对数据流中的元素进行聚合操作，可以自定义聚合函数，可以用于求平均值、求最小值等操作。

3. fold：对数据流中的元素进行聚合操作，可以自定义初始值和聚合函数，可以用于求累加和、求累乘积等操作。

4. apply：对数据流中的元素进行自定义操作，可以用于数据清洗、数据转换等操作。

以上是 reduce/aggregate/fold/apply 的区别。