java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema 是一个错误信息，表示在运行时找不到对应的类定义。 这个错误常常是由于缺少相关的依赖包或者版本不匹配导致的。
具体地说，这个错误信息表明缺少 org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema 这个类的定义。可能是由于 flink-core 依赖包的版本不匹配或者没有正确引入所导致的。
解决这个问题的方法有两种:
1. 确保正确引入了 flink-core 依赖包，并且版本与项目所需的版本匹配。可以在项目的 pom.xml 或者 build.gradle 文件中检查依赖配置，确保 flink-core 的版本号正确且与项目要求的版本相符。同时也需要确保其他相关的 flink 依赖包也正确引入。
2. 如果依赖包的版本已经正确配置并且引入了，但仍然出现这个错误，可以尝试更改依赖包的 scope 或者调整 IDE 的配置。有时候将 flink-core 的 scope 修改为 provided 可能会解决这个问题。另外，如果使用的是 IntelliJ IDEA 等 IDE，可以尝试重新构建项目或者重启 IDE，以确保依赖包的正确加载。
综上所述，解决 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema 的方法包括检查 flink-core 的版本配置和引入，以及调整依赖包的 scope 或者 IDE 的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [flink运行报错：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/java/......](https://blog.csdn.net/u011110301/article/details/117249082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/](https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/126661885)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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