org.apache.flink.connectors.hive.FlinkHiveException: Streaming write to partitioned hive table `myhive_default`.`default`.`t_amm_23g` without providing a commit policy. Make sure to set a proper value for sink.partition-commit.policy.kind

时间: 2023-09-18 20:10:17 浏览: 105
这个异常是因为在执行 Flink 写入 Hive 分区表时,没有提供正确的提交策略。可以通过设置 `sink.partition-commit.policy.kind` 属性来解决这个问题。 可以尝试将 `sink.partition-commit.policy.kind` 设置为以下值之一: - `metastore`: 在元数据存储中提交分区 - `success-file`: 在成功文件中提交分区 - `filesystem`: 在文件系统中提交分区 例如,将 `sink.partition-commit.policy.kind` 设置为 `metastore`: ```java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); DataStream<Tuple2<String, Integer>> stream = env.fromElements( Tuple2.of("foo", 1), Tuple2.of("bar", 2) ); HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog("myhive", "default", "/path/to/hive/conf"); hiveCatalog.open(); TableSchema schema = new TableSchema( new String[] {"name", "count"}, new TypeInformation<?>[] {Types.STRING, Types.INT} ); HiveTableSink sink = new HiveTableSink( hiveCatalog, new CatalogTable( schema, new HashMap<String, String>(), "", "", TableType.EXTERNAL ), new String[]{"name"}, new HiveOptions.Builder().setPartitionCommitPolicyKind("metastore").build() ); stream.writeToSink(sink); env.execute(); ``` 注意:具体的提交策略设置需要根据具体情况进行调整。

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