r/g code == (1 << 1) | (1 << 0)

时间: 2024-05-21 14:16:57 浏览: 73
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GS1-EPC-Gen2v2-UHF-AirInterface_i21_r_2018-09-04.pdf

这是一个位运算的表达式，表示将二进制数 01 转换为十进制数。其中 "<<" 表示左移运算符，将二进制数向左移动指定的位数，"|" 表示按位或运算符，将两个二进制数的对应位进行或运算。具体来说，(1 << 1) 表示将 1 左移 1 位，即变为二进制数 10，(1 << 0) 表示将 1 左移 0 位，即不变，再将这两个二进制数进行按位或运算，得到二进制数 11，转换为十进制数即为 3。因此，r/g code 等于 3。
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# Single Color Code Tracking Example # # This example shows off single color code tracking using the CanMV Cam. # # A color code is a blob composed of two or more colors. The example below will # only track colored objects which have both the colors below in them. import sensor, image, time, math # Color Tracking Thresholds (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max) # The below thresholds track in general red/green things. You may wish to tune them... thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127), # generic_red_thresholds -> index is 0 so code == (1 << 0) (30, 100, -64, -8, -32, 32)] # generic_green_thresholds -> index is 1 so code == (1 << 1) # Codes are or'ed together when "merge=True" for "find_blobs". sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking clock = time.clock() # Only blobs that with more pixels than "pixel_threshold" and more area than "area_threshold" are # returned by "find_blobs" below. Change "pixels_threshold" and "area_threshold" if you change the # camera resolution. "merge=True" must be set to merge overlapping color blobs for color codes. while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() for blob in img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True): if blob.code() == 3: # r/g code == (1 << 1) | (1 << 0) # These values depend on the blob not being circular - otherwise they will be shaky. # if blob.elongation() > 0.5: # img.draw_edges(blob.min_corners(), color=(255,0,0)) # img.draw_line(blob.major_axis_line(), color=(0,255,0)) # img.draw_line(blob.minor_axis_line(), color=(0,0,255)) # These values are stable all the time. img.draw_rectangle(blob.rect()) img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy()) # Note - the blob rotation is unique to 0-180 only. img.draw_keypoints([(blob.cx(), blob.cy(), int(math.degrees(blob.rotation())))], size=20) print(clock.fps())

1. 红色：亮度范围在30到100之间，A通道范围在15到127之间，B通道范围在15到127之间。 2. 绿色：亮度范围在30到100之间，A通道范围在-64到-8之间，B通道范围在-32到32之间。 代码中使用了图像传感器来捕获图像，并...

解释下列代码 /** * 将传入数据转换成ws2812缓存 * 8个SPI bit 表示一个ws2812bit，要求SPI发送速率为8Mhz，ws2812信号频率为1M * 经实测，还是8bit/1M 的模式比较准确，灯带不会误识别造成乱码，SPI为6.4M时会出现乱码 * */ int convert2ws2812(struct frame_buf* fbuf, uint8_t *ws_buf, uint16_t buf_len) { union ws2812_pixel pcolor; uint8_t *subpixel = NULL; ws_buf[0] = 0; for (uint16_t pos = 0; pos < LED_NUM; pos++) { // 处理当前像素点颜色 pcolor.color.r = fbuf->color.r * fbuf->pixel_brightness[pos] / UINT8_MAX; pcolor.color.g = fbuf->color.g * fbuf->pixel_brightness[pos] / UINT8_MAX; pcolor.color.b = fbuf->color.b * fbuf->pixel_brightness[pos] / UINT8_MAX; // 转换每个颜色通道 memset(ws_buf + pos * 24, 0, 24); for(uint16_t i = 0; i < 3; i++) { subpixel = ws_buf + pos * 24 + i * 8 + 0; subpixel[0] |= ((pcolor.data[i] & 0x80) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[1] |= ((pcolor.data[i] & 0x40) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[2] |= ((pcolor.data[i] & 0x20) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[3] |= ((pcolor.data[i] & 0x10) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[4] |= ((pcolor.data[i] & 0x08) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[5] |= ((pcolor.data[i] & 0x04) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[6] |= ((pcolor.data[i] & 0x02) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); subpixel[7] |= ((pcolor.data[i] & 0x01) ? EIGHTBIT_1CODE : EIGHTBIT_0CODE); } } return 0; }

这段代码是将传入的像素数据转换为WS2812格式的缓存数据。WS2812是一种RGB LED...其中，每个像素点的亮度值通过像素亮度数组pixel_brightness进行调整，最后将转换后的数据存储在ws_buf数组中，并返回0表示转换成功。

root = tk.Tk() root.withdraw() f_path = filedialog.askopenfilename() I0 = cv2.imread(f_path ) b, g, r = cv2.split(I0) m, n = r.shape flag = False mode = 0 def abc(x): global flag a = keyboard.KeyboardEvent(event_type='down', scan_code=2, name='1') b = keyboard.KeyboardEvent(event_type='down', scan_code=3, name='2') c = keyboard.KeyboardEvent(event_type='down', scan_code=4, name='3') if x.event_type == a.event_type and x.scan_code == a.scan_code: print("迭代式阈值选择算法") mode = 1 flag = True if x.event_type == b.event_type and x.scan_code == b.scan_code: print("大律算法") flag = True mode = 2 if x.event_type == c.event_type and x.scan_code == c.scan_code: print("三角算法") flag = True mode = 3 keyboard.hook(abc) if flag == False: time.sleep(5) # 等待5秒 if mode == 1: i_b = b.ravel() mea1_b = np.mean(i_b) mea = np.zeros(shape=(1, 1)) while True: mea1 = mea[0] i_b1 = np.where(i_b > mea1_b) mea2_b = np.mean(i_b[i_b1]) i_b2 = np.where(i_b < mea1_b) mea3_b = np.mean(i_b[i_b2]) mea1_b = (mea3_b + mea2_b) / 2 if mea1_b == mea1: break else: mea[0] = mea1_b I_B = b I_B[I_B > mea1_b] = 255 I_B[I_B < mea1_b] = 0 area_b = np.where(I_B == 255) print(mea1_b) i_r = r.ravel() mea1_r = np.mean(i_r) mea = np.zeros(shape=(1, 1)) while True: mea1 = mea[0] i_r1 = np.where(i_r > mea1_r) mea2_r = np.mean(i_r[i_r1]) i_r2 = np.where(i_r < mea1_r) mea3_r = np.mean(i_r[i_r2]) mea1_r = (mea3_r + mea2_r) / 2 if mea1_r == mea1: break else: mea[0] = mea1_r I_R = r I_R[I_R > mea1_r] = 255 I_R[I_R < mea1_r] = 0 area_r = np.where(I_R == 255) I_Rx = area_r[0] I_Ry = area_r[1] print(mea1_r)哪里出现了问题

因此，在后面的条件语句中，mode 始终为 0，导致程序一直执行 mode == 1 的分支，而不是根据用户输入的按键执行相应的阈值选择算法。解决方法是在函数 abc(x) 中，将 mode 声明为全局变量，即在函数开头加上...

; asm1_a.s x EQU 45 ; x=45 y EQU 64 ; y=64/ stack_top EQU 0x30200000 ; define the top address for stacks export Reset_Handler AREA text,CODE,READONLY export Reset_Handler ; code start ldr sp, =stack_top mov r0, #x ; put x value into R0 str r0, [sp] ; save the value of R0 into stacks mov r0, #y ; put y value into R0 ldr r1, [sp] ; read the data from stack,and put it into r1 add r0, r0, r1 ;R0=R0+R1 str r0, [sp] stop b stop ; end the code £¬cycling end 调试命令脚本DebugINRam.ini： /*** <<< Use Configuration !disalbe! Wizard in Context Menu >>> ***/ /*Name: DebugINRam.ini*/ FUNC void Setup (void) { // <o> Program Entry Point, .AXF File download Address PC = 0x030000000; } map 0x00000000,0x00200000 read write exec map 0x30000000,0x34000000 read write exec Setup(); // Setup for Running //g， main指令的结果及现象分析

1. 将x的值45存储到寄存器R0中。 2. 将寄存器R0中的值存储到栈中。 3. 将y的值64存储到寄存器R0中。 4. 从栈中读取之前存储的变量x的值，并将其存储到寄存器R1中。 5. 将寄存器R0和R1中的值相加，并将结果存储在...

def basecod(contents): split=re.findall(r'.{2}', contents) basecode='' n=0 for i in split: if i == '00': i='A' if i == '01': i='T' if i == '10': i='C' if i == '11': i='G' basecode=(basecode+i) n=n+1 return basecode

这是一个关于编码的问题，可以回答。这个函数的作用是把DNA序列的字符编码转换成对应的碱基序列。将输入的字符串按照每两个字符分割，然后根据不同的编码转换成...其中编码规则是00表示A，01表示T，10表示C，11表示G。

#!/usr/bin/env python # visit https://tool.lu/pyc/ for more information # Version: Python 3.8 import base64 import marshal import sympy as sp encoded_data = b'#VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVSVVVVFVVVV_YZVVVVMVU|VNFV@pU|V{xUMVYvVzBSMVDSVFRVMFDSV\\VQMV@%7fVAxPMFU{V@BPp]vU%B_MF]eVy]VMFY|UxZUVFUbTPBSMVrSVFRVMV%7fCVT|]N^VVVVVVVVVVVVVVVpVVVVPVVVVFVVV_GFVVVVsVU'V@FUpPSVO\'TMV].V$FUMVPSVBFVOC".U_SqV]/UU|VQU/V_RsV]/V^ZUQpVMVUtVMVR@V_'SqV]/Vo|VqV]/UU|VVpU/VyRGVU/VySGVUoPPFTUVU.U_'SsVXSV_'QqVQRVQ&pqFM/UPFSQU|VENVqFE/V$TqVFMVUtVMVR@V_'SqV]/Vo|VqV]/UU|VVpU/VyRGVU/VySGVU/VyTqVFMV_TqVZMVUtVMVR@VU|VqFs/UvVRqVM/U'RVxFRUV_QfqVACVT|RCb|VVFVV!FVVVVSgVFVVVT|Q%pEdvOY'%pAnN@"yMsxSuPAb%p{~rOE{NO]nNOyvUzQtPAbMT|^%pYeMO{vTOUdN@{bsPA#sYxUB.xUvcxUvAx\\N%{vPAnsPA#sYxRN%%7f%7ftcxUv!|Vtp/VVVS!UzM&u~"rsx[tzZ\'O%AbN$]"t_FUVVVVtoVVVVVVFUUV^ZVDVU_V^^VFNTTVRZVEVUPpRNVEVTt%7fRVVVUmTVVVPA#N@&uPAqv%A"tnxVVVSN{U!ez%M\'!&&VP ez!UZmA.\'X"g^\'/NUcvXd.TPRTTD!&UB\\dT.R}Q{!QQUdr~UguyU&sTU"u$An^PMdN@t!rpA&sPNcXQxSr@Am@p]bu'#gT_^EVVVVtp|VVVUvU@YxM@Ye%pAtz{bsYxQv@"sOCvUzAbN%.|MsxRMzo%7fM&x]M@"}ty{sPA|tp/VVVUnSVVV_^GVVVVt%7fVVVVSvTSocu%E&uPB<VFVVV_ZFVVVVTUFRVFFTTVRZVpxTTVR\Vp**' xor_key = int(input('Plz input key (0<key<100):')) x = sp.symbols('x') f = x ** 2 + x + 1 integral_value = sp.integrate(f, (x, 1, xor_key)) check_value = 13024 if integral_value * 3 == check_value: xor_decoded_data = bytes((lambda .0: [ byte ^ xor_key for byte in .0 ])(encoded_data)) decoded_data = base64.b64decode(xor_decoded_data) code_obj = marshal.loads(decoded_data) exec(code_obj) else: print('Wrong!!') 解出code_obj

xor_key = int(input('Plz input key (0<key<100):')) # 计算积分值 integral_value = (xor_key ** 2) / 2 + xor_key + 2/3 check_value = 13024 if integral_value * 3 == check_value: # 异或解密 xor_...

将下面代码转换成python double Xw = 0, Yw = 0, Zw = 0; Zw = fx*Tx / (((double)depth.at<Vec3b>(u, v)[0]) + doffs); Xw = (v+1 - u0) * Zw / fx; Yw = (u+1 - v0) * Zw / fy; cloud_a.points[num].b =color.at<Vec3b>(u, v)[0]; cloud_a.points[num].g =color.at<Vec3b>(u, v)[1]; cloud_a.points[num].r =color.at<Vec3b>(u, v)[2]; cloud_a.points[num].x =Xw; cloud_a.points[num].y =Yw;

cloud_a.points[num].g = color[u, v, 1] cloud_a.points[num].r = color[u, v, 2] cloud_a.points[num].x = Xw cloud_a.points[num].y = Yw Note that the Vec3b array in the original code is replaced ...

#!/usr/bin/env python # visit https://tool.lu/pyc/ for more information # Version: Python 3.8 import base64 import marshal import sympy as sp encoded_data = b'#VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVSVVVVFVVVV_YZVVVVMVU|VNFV@pU|V{xUMVYvVzBSMVDSVFRVMFDSV\\VQMV@%7fVAxPMFU{V@BPp]vU%B_MF]eVy]VMFY|UxZUVFUbTPBSMVrSVFRVMV%7fCVT|]N^VVVVVVVVVVVVVVVpVVVVPVVVVFVVV_GFVVVVsVU\'V@FUpPSVO\'TMV].V$FUMVPSVBFVOC".U_SqV]/UU|VQU/V_RsV]/V^ZUQpVMVUtVMVR@V_\'SqV]/Vo|VqV]/UU|VVpU/VyRGVU/VySGVUoPPFTUVU.U_\'SsVXSV_\'QqVQRVQ&pqFM/UPFSQU|VENVqFE/V$TqVFMVUtVMVR@V_\'SqV]/Vo|VqV]/UU|VVpU/VyRGVU/VySGVU/VyTqVFMV_TqVZMVUtVMVR@VU|VqFs/UvVRqVM/U\'RVxFRUV_QfqVACVT|RCb|VVFVV!FVVVVSgVFVVVT|Q%pEdvOY\'%pAnN@"yMsxSuPAb%p{~rOE{NO]nNOyvUzQtPAbMT|^%pYeMO{vTOUdN@{bsPA#sYxUB.xUvcxUvAx\\N%{vPAnsPA#sYxRN%%7f%7ftcxUv!|Vtp/VVVS!UzM&u~"rsx[tzZ\'O%AbN$]"t_FUVVVVtoVVVVVVFUUV^ZVDVU_V^^VFNTTVRZVEVUPpRNVEVTt%7fRVVVUmTVVVPA#N@&uPAqv%A"tnxVVVSN{U!ez%M\'!&&VP ez!UZmA.\'X"g^\'/NUcvXd.TPRTTD!&UB\\dT.R}Q{!QQUdr~UguyU&sTU"u$An^PMdN@t!rpA&sPNcXQxSr@Am@p]bu\'#gT_^EVVVVtp|VVVUvU@YxM@Ye%pAtz{bsYxQv@"sOCvUzAbN%.|MsxRMzo%7fM&x]M@"}ty{sPA|tp/VVVUnSVVV_^GVVVVt%7fVVVVSvTSocu%E&uPB<VFVVV_ZFVVVVTUFRVFFTTVRZVpxTTVR\\Vp**' xor_key = int(input('Plz input key (0<key<100):')) x = sp.symbols('x') f = x ** 2 + x + 1 integral_value = sp.integrate(f, (x, 1, xor_key)) check_value = 13024 if integral_value * 3 == check_value: xor_decoded_data = bytes((lambda .0: [ byte ^ xor_key for byte in .0 ])(encoded_data)) decoded_data = base64.b64decode(xor_decoded_data) code_obj = marshal.loads(decoded_data) exec(code_obj) else: print('Wrong!!')

这段代码的作用是输入一个密钥，对一个编码后的数据进行异或...其中，解密密钥必须在 0 到 100 之间，且解密后的数据需要满足某个积分值为 13024 的条件才能被正确解密。如果积分值不符合条件，程序会输出 "Wrong!!"。

func (c *cMatter) PutAdImage(r *ghttp.Request) { url := "https://api.oceanengine.com/open_api/2/file/image/ad/" token := "c1b4af1a34c3342ee5ad62e260f26ee330e4a30a" client := g.Client() client.SetHeader("Content-Type", "multipart/form-data") client.SetHeader("Accent-Token", token) uploadType := "UPLOAD_BY_FILE" imageSignature := gfile.Md5(r.GetUploadFile("image_file")) filename := r.Get("filename") response, err := client.PostMultipart(url, g.Map{ "advertiser_id": 1748895409387534, "upload_type": uploadType, "image_signature": imageSignature, "image_file": r.GetUploadFile("image_file"), "filename": filename, }) if err != nil { g.Log().Error(err) r.Response.WriteJson(g.Map{ "code": -1, "message": "Request failed", "data": nil, }) return } r.Response.Write(response.ReadAll()) }这段代码使用了"github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson" "github.com/gogf/gf/v2/frame/g" "github.com/gogf/gf/v2/net/gclient" "github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp" "github.com/gogf/gf/v2/os/gfile" "github.com/gogf/gf/v2/text/gstr"扩展，gfile.Md5(r.GetUploadFile("image_file"))报错：未解析的引用 'Md5'，client.PostMultipart（）报错：未解析的引用 'PostMultipart'，response.ReadAll()报错：未解析的引用 'ReadAll'，该怎么优化？请详细一点

"github.com/gogf/gf/v2/text/gstr" ) 如果您已经导入了这些包，但仍然出现错误，请确认您的项目是否正确安装了这些依赖包。您可以使用以下命令来安装这些包： shell go get -u github.com/gogf/gf/v2 ...

var c, d, e, f, g, h, i, j, k = m.ajaxSetup({}, b), l = k.context || k, n = k.context && (l.nodeType || l.jquery) ? m(l) : m.event, o = m.Deferred(), p = m.Callbacks("once memory"), q = k.statusCode || {}, r = {}, s = {}, t = 0, u = "canceled", v = { readyState: 0 怎么解释

这段代码是 JavaScript 语言中的一个变量声明语句，其中包含了多个变量的声明和初始化。具体来说： - 变量 c、d、e、f、g、h、i、j、k 被声明并初始化为 m.ajaxSetup({}, b) 的返回值。 - 变量 l 被初始化为 k....

code = ""; //验证码长度为4.从数字和字母当中随机进行选择 var codeLength = 4; var selectChar = new Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,'a','b','c','d','e','f','g','h','j','k','l','m','n','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z','A','B','C','D','E','F','G','H','J','K','L','M','N','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z'); //在selectChar中随机选择4个字符作为验证码，采用的是递归方法一位位创建 for(var i=0;i<codeLength;i++) { var charIndex = Math.floor(Math.random()*60); code +=selectChar[charIndex]; } if(code.length != codeLength){ createCode(); } //调用显示模块 showCheck(code);

首先，它将变量 code 的值设为空字符串，并将验证码长度设置为 4。然后，它创建了一个包含数字和字母的数组 selectChar，这个数组包含了所有可能用于生成验证码的字符。接下来，使用 for 循环从 selectChar 数组中...

getRandCode(len = 4){ this.randomString(len) }, randomString(len = 4) { let chars = [ "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" ] let colors = ["0", "1", "2","3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "a", "b", "c", "d", "e", "f"] let sizes = ['14', '15', '16', '17', '18'] let output = []; for (let i = 0; i < len; i++) { // 随机验证码 let key = Math.floor(Math.random()*chars.length) this.codes[i].num = chars[key] // 随机验证码颜色 let code = '#' for (let j = 0; j < 6; j++) { let key = Math.floor(Math.random()*colors.length) code += colors[key] } this.codes[i].color = code // 随机验证码方向 let rotate = Math.floor(Math.random()*60) let plus = Math.floor(Math.random()*2) if(plus == 1) rotate = '-'+rotate this.codes[i].rotate = 'rotate('+rotate+'deg)' // 随机验证码字体大小 let size = Math.floor(Math.random()*sizes.length) this.codes[i].size = sizes[size]+'px' } }, } };这段代码什么意思

这段代码是一个 JavaScript 的函数或者类，用于生成一个随机验证码。它包含了三个属性：num、color 和 rotate，分别表示验证码字符、颜色和旋转角度。函数中使用了一个包含了字母、数字的字符数组 chars，以及包含了...

可以帮我补全这段代码吗？package main import ( "flag" "os" ) const ( S = 54 // standard size of header T = 32 // number of bytes needed to hide the text length C = 4 // number of bytes needed to hide a character ) var ( image string // input doctor image name txt string // output text name ) // init sets command line arguments func init() { // DON'T modify this function!!! flag.StringVar(&image, "i", "", "input image name") flag.StringVar(&txt, "t", "", "output text name") } func main() { // parse command line arguments flag.Parse() if image == "" || txt == "" { flag.PrintDefaults() os.Exit(1) } // TODO: write your code here }

r, g, b, a := outImg.At(x, y).RGBA() newVal := encodeBit(uint8(r), bit) outImg.SetRGBA(x, y, color.RGBA{newVal, uint8(g), uint8(b), uint8(a)}) } } // write the modified image to a file ...

解释一下from PIL import Image import hashlib import requests import json import certifi import os image_url = "xxxxxxxx" response = requests.get(image_url) if response.status_code == 200: image_path = 'original_image.jpg' with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) owner_info = "XXXXXXX" else: raise Exception("Unable to download image") blockchain_api_url = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXX" payload = {"text": owner_info} response = requests.post(blockchain_api_url, data=json.dumps(payload)) if response.status_code == 200: encrypted_data = response.json()["data"] else: raise Exception("Unable to encrypt data using blockchain API") response = requests.get(blockchain_api_url + f"/{encrypted_data}") if response.status_code == 200: decrypted_data = response.json()["text"] else: raise Exception("Unable to decrypt data using blockchain API") def encrypt_image(image_path, key): img = Image.open(image_path).convert('RGB') pixels = img.load() width, height = img.size key = hashlib.sha256(key.encode()).digest() key_parts = [key[i:i+3] for i in range(0, len(key), 3)] for x in range(width): for y in range(height): r, g, b = pixels[x, y] r = r ^ key_parts[x % len(key_parts)][0] g = g ^ key_parts[y % len(key_parts)][1] b = b ^ key_parts[(x+y) % len(key_parts)][2] pixels[x, y] = (r, g, b) img.save(image_path.replace('.jpg', '_encrypted.jpg')) os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE'] = certifi.where() encrypt_image(image_path, decrypted_data)

1. 导入需要的库：PIL（用于处理图片）、hashlib（用于生成哈希值）、requests（用于发送HTTP请求）、json（用于解析JSON数据）、certifi（用于验证SSL证书）和os（用于操作文件系统）。 2. 从指定的URL下载图片，...

Logical Operators E.g., logical operators: > x <- 1:7; x == 4 [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE > x != 4 [1] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE >x>4 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > x <- c(’kim’,’lee’,’park’,’choi’) > x == ’park’ [1] FALSE FALSE TRUE FALSE > x != ’park’ [1] TRUE TRUE FALSE TRUE > x < ’kim’ # Comparison by UTF-8 code. [1] FALSE FALSE FALSE TRUE > x <- c(1,5,10); y = c(3,5,7) > x == y [1] FALSE TRUE FALSE > x >= y [1] FALSE TRUE TRUE

这段代码展示了逻辑运算符在 R 语言中的使用。首先定义了一个变量 x，它包含了整数 1 到 7。然后使用 == 运算符比较 x 中的每个元素是否等于 4，返回一个包含了每个比较结果的逻辑向量。同样地，使用 != 运算符比较 ...

#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; struct Node { Node(double d, Node* l = NULL, Node* r = NULL, Node* f = NULL) :data(d), left(l), right(r), father(f) {} double data; Node* father, * left, * right; //父，左右孩子 string code; //存储编码 }; typedef Node* Tree; //通过中序，构建编码 void creatCode(Node* node, string s) { if (node != NULL) { creatCode(node->left, s + '0'); if (node->left == NULL && node->right == NULL) //是叶子节点就更新编码 node->code = s; creatCode(node->right, s + '1'); } } int main() { vector<double> w; vector<Node*> node; double tmp; Tree tree; cout << "输入权值，数字后紧跟回车结束："; do { cin >> tmp; w.push_back(tmp); } while (getchar() != '\n'); sort(w.begin(), w.end(), greater<double>()); //降序排序 for (int i = 0; i < w.size(); i++) node.push_back(new Node(w[i])); vector<Node*> out = node; Node* left, * right; do { right = node.back(); node.pop_back(); //取出最小的两个 left = node.back(); node.pop_back(); node.push_back(new Node(left->data + right->data, left, right)); //将新结点（求和）推进数组中 left->father = node.back(); //更新父结点 right->father = node.back(); out.push_back(node.back()); //存储此结点 for (int i = node.size() - 1; i > 0 && node[i]->data > node[i - 1]->data; i--) //从末尾冒泡，排序 swap(node[i], node[i - 1]); } while (node.size() != 1); //构建树结构 tree = node.front(); //剩余的一个结点即根结点 creatCode(tree, ""); printf("结点\t父结点\t左孩子\t右孩子\t编码\n"); for (int i = 0; i < out.size(); i++) printf("%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%s\n", out[i]->data, out[i]->father == NULL ? 0 : out[i]->father->data, out[i]->left == NULL ? 0 : out[i]->left->data, out[i]->right == NULL ? 0 : out[i]->right->data, out[i]->code.c_str()); return 0; }根据代码写流程图

mermaid graph TD; A(开始) --> B(定义结构体Node和树Tree); B --> C(定义函数creatCode); B --> D(定义主函数main); D --> E(定义变量w，node，tmp，tree);... E --> F(输入权值，数字后... Q --> R(结束);
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