turbo解码matlab代码

Turbo解码是一种迭代译码技术，用于纠正信道传输数据时的错误。以下是一个简单的Turbo解码的MATLAB代码示例：

function [decoded_sequence, num_iterations] = turbo_decode(received_sequence, A, B, interleaver, num_iterations)
% received_sequence: 接收到的序列
% A, B: 硬判决编译码器的转移矩阵
% interleaver: 交织器
% num_iterations: 迭代次数

% 初始化变量
N = length(received_sequence);
decoded_sequence = zeros(1, N);
LLR = 2*received_sequence - 1;  % 对数似然比
num_blocks = length(A);

% 迭代译码
for iter = 1:num_iterations
    % 第一次编译码器
    [c1, ~] = conv_encode(decoded_sequence, A);
    c1 = 2*c1 - 1;  % 转换为BPSK调制信号
    c1_interleaved = c1(interleaver);  % 交织
    r1 = LLR + c1_interleaved;  % 加噪声
    L1 = 2*r1./(1 + abs(r1));  % 对数似然比
    
    % 第二次编译码器
    [c2, ~] = conv_encode(L1, B);
    c2 = 2*c2 - 1;  % 转换为BPSK调制信号
    c2_interleaved = c2(interleaver);  % 交织
    r2 = LLR + c2_interleaved;  % 加噪声
    L2 = 2*r2./(1 + abs(r2));  % 对数似然比
    
    % 硬决策
    decoded_sequence = (L1 + L2 >= 0);
end

该函数输入接收到的序列、硬判决编码器的转移矩阵、交织器和迭代次数。在每次迭代中，将接收到的序列和解码器输出进行编码，并将编码器输出与交织器相乘，以模拟信道传输和噪声干扰。然后，将编码器输出与接收到的序列之和作为对数似然比，输入到第二个编码器。最后，对每个位进行硬决策并输出解码序列。