Pcl 边缘点云直线拟合 代码
时间: 2023-03-19 22:22:04 浏览: 174
PCL 点云的圆柱拟合.md
以下是使用PCL(点云库)进行边缘点云直线拟合的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/ModelCoefficients.h>
#include <pcl/segmentation/sac_segmentation.h>
int main (int argc, char** argv)
{
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("input.pcd", *cloud);
pcl::ModelCoefficients::Ptr coefficients(new pcl::ModelCoefficients);
pcl::PointIndices::Ptr inliers(new pcl::PointIndices);
pcl::SACSegmentation<pcl::PointXYZ> seg;
seg.setOptimizeCoefficients(true);
seg.setModelType(pcl::SACMODEL_LINE);
seg.setMethodType(pcl::SAC_RANSAC);
seg.setMaxIterations(1000);
seg.setDistanceThreshold(0.01);
seg.setInputCloud(cloud);
seg.segment(*inliers, *coefficients);
if (inliers->indices.size () == 0)
{
PCL_ERROR ("Could not estimate a line model for the given dataset.");
return (-1);
}
std::cerr << "Line coefficients: " << coefficients->values[0] << " "
<< coefficients->values[1] << " "
<< coefficients->values[2] << " "
<< coefficients->values[3] << std::endl;
return (0);
}
```
解释:
这段代码加载名为“input.pcd”的点云文件,然后使用随机抽样一致性(RANSAC)算法拟合一条直线。拟合的直线模型由pcl::ModelCoefficients::Ptr类型的coefficients对象存储,包含两个三维向量,表示直线上的两个点的坐标。pcl::PointIndices::Ptr类型的inliers对象存储内点的索引(属于直线模型的点),这些点用于计算模型的参数。
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