对数组arr = [[1.9,2.5],[1.6,7.3]]的所有元素向上取整 A. np.ceil(arr) B. np.floor(arr) C.np.rint(arr) D.np.isnan(arr)

### 回答1：

A. np.ceil(arr)：将arr数组中的所有元素向上取整，即变成最接近且大于等于原值的整数。对于输入数组[[1.9,2.5],[1.6,7.3]]，np.ceil(arr)的输出为[[2., 3.], [2., 8.]]。

B. np.floor(arr)：将arr数组中的所有元素向下取整，即变成最接近且小于等于原值的整数。对于输入数组[[1.9,2.5],[1.6,7.3]]，np.floor(arr)的输出为[[1., 2.], [1., 7.]]。

C. np.rint(arr)：将arr数组中的所有元素四舍五入取整，即变成最接近原值的整数。对于输入数组[[1.9,2.5],[1.6,7.3]]，np.rint(arr)的输出为[[2., 2.], [2., 7.]]。

D. np.isnan(arr)：返回一个布尔数组，其中True表示对应位置上的元素是NaN（Not a Number），False表示不是NaN。对于输入数组[[1.9,2.5],[1.6,7.3]]，np.isnan(arr)的输出为[[False, False], [False, False]]，因为输入数组中没有NaN元素。

因此，答案是A. np.ceil(arr)、B. np.floor(arr)、C.np.rint(arr)、D.np.isnan(arr)。

### 回答2：
对数组arr = [[1.9,2.5],[1.6,7.3]]进行操作：
A. np.ceil(arr)将数组中的所有元素向上取整，即将1.9取整为2，2.5取整为3，1.6取整为2，7.3取整为8。最终的结果为[[2, 3], [2, 8]]。
B. np.floor(arr)将数组中的所有元素向下取整，即将1.9取整为1，2.5取整为2，1.6取整为1，7.3取整为7。最终的结果为[[1, 2], [1, 7]]。
C. np.rint(arr)将数组中的所有元素四舍五入取整，即将1.9取整为2，2.5取整为2，1.6取整为2，7.3取整为7。最终的结果为[[2, 2], [2, 7]]。
D. np.isnan(arr)用于判断数组中的元素是否为NaN（Not a Number），返回一个布尔型数组。对于给定的数组，其中所有的元素都不是NaN，所以返回的结果为False。最终的结果为[[False, False], [False, False]]。

### 回答3：
对于数组arr = [[1.9, 2.5], [1.6, 7.3]]，我们可以使用numpy库中的函数进行向上取整、向下取整、四舍五入和判断是否为NaN的操作。

A. np.ceil(arr)
这个函数会将数组中的每个元素向上取整，返回一个新的数组。对于arr来说，np.ceil(arr) 的结果为 [[2.0, 3.0], [2.0, 8.0]]。

B. np.floor(arr)
这个函数会将数组中的每个元素向下取整，返回一个新的数组。对于arr来说，np.floor(arr) 的结果为 [[1.0, 2.0], [1.0, 7.0]]。

C. np.rint(arr)
这个函数会将数组中的每个元素四舍五入到最接近的整数，返回一个新的数组。对于arr来说，np.rint(arr) 的结果为 [[2.0, 2.0], [2.0, 7.0]]。

D. np.isnan(arr)
这个函数会判断数组中的每个元素是否为NaN（Not a Number），即判断是否为非数字。其中，不是NaN的元素返回False，是NaN的元素返回True。对于arr来说，np.isnan(arr) 的结果为 [[False, False], [False, False]]，因为数组中的元素都是数字，不是NaN。