np.array向上取整
时间: 2023-10-20 08:07:52 浏览: 80
要将一个 NumPy 数组中的所有元素向上取整,你可以使用 `numpy.ceil()` 函数。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.5, 2.3, 4.8, 3.2])
ceil_arr = np.ceil(arr)
print(ceil_arr)
```
输出结果为:
```
[2. 3. 5. 4.]
```
在这个例子中,`np.ceil()` 函数将数组 `arr` 中的每个元素向上取整并返回新的数组 `ceil_arr`。
相关问题
np.ceil函数
np.ceil函数是numpy库中的向上取整函数,也称为上取整函数。它的作用是返回大于或等于输入值的最小整数。如果输入值本身就是整数,则返回该整数本身。
例如,np.ceil(1.4)返回2.0,np.ceil(2.0)返回2.0,np.ceil(-1.5)返回-1.0。
下面是一个使用np.ceil函数的示例:
```python
import numpy as np
x = np.array([1.2, 2.6, 3.0, -2.7, -3.5])
print(np.ceil(x))
```
输出结果:
```
[ 2. 3. 3. -2. -3.]
```
以上代码中,np.ceil函数对数组x中的每个元素进行了向上取整操作,并将结果输出。
寻找一个array M中的最大值并向上取整
你可以使用NumPy库中的`np.max()`函数来找到数组M中的最大值,然后使用Python内置的`math.ceil()`函数来进行向上取整。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
import math
M = np.array([1.23, 4.56, 7.89, 3.45, 6.78])
max_M = math.ceil(np.max(M))
print(max_M)
```
输出结果为:
```
8
```
在这个例子中,我们首先使用NumPy的`np.array()`函数创建了一个包含5个元素的一维数组M。然后,我们使用`np.max()`函数找到了数组M中的最大值,并使用`math.ceil()`函数对其进行向上取整。最后,我们将结果打印出来。