python opencv 膨胀

膨胀（dilation）是一种图像处理中的形态学操作，常用于增强目标区域的边缘或连接断开的图像元素。在 OpenCV 中，可以使用 cv2.dilate() 函数来实现膨胀操作。

以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 定义膨胀核大小和迭代次数
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
iterations = 1

# 执行膨胀操作
dilated_image = cv2.dilate(image, kernel, iterations=iterations)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Dilated Image', dilated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张灰度图像，并定义了一个 5x5 的膨胀核。然后使用 cv2.dilate() 函数进行膨胀操作，并可以通过调整 iterations 参数来控制膨胀的程度。最后，使用 cv2.imshow() 函数显示原始图像和膨胀后的图像。

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