opencv中如何将Rect转成RotatedRect

时间: 2024-02-20 10:56:31 浏览: 45
要将一个矩形转换成旋转矩形,可以使用OpenCV中的`cv::RotatedRect`类。`cv::RotatedRect`类可以用于表示一个旋转的矩形,包含四个参数:中心点的坐标、宽度、高度和旋转角度。 下面是将`cv::Rect`对象转换成`cv::RotatedRect`对象的示例代码: ```cpp cv::Rect rect(100, 100, 200, 100); // 定义一个矩形 cv::Point2f center(rect.x + rect.width / 2.0, rect.y + rect.height / 2.0); // 计算矩形中心点坐标 cv::RotatedRect rotatedRect(center, cv::Size2f(rect.width, rect.height), 0); // 将矩形转换成旋转矩形 ``` 在上述代码中,首先定义了一个`cv::Rect`对象`rect`,然后通过计算矩形中心点坐标和宽度、高度创建了一个`cv::Size2f`对象,最后用这些参数创建了一个`cv::RotatedRect`对象`rotatedRect`。
相关问题

opencv 中 获得RotatedRect rect 的参数

在 OpenCV 中,获取 RotatedRect 的参数可以使用以下代码: ``` RotatedRect rect; // 假设已经获取了 RotatedRect 对象 Point2f vertices[4]; rect.points(vertices); // 获取 RotatedRect 的四个顶点坐标 float angle = rect.angle; // 获取 RotatedRect 的旋转角度 Size2f size = rect.size; // 获取 RotatedRect 的尺寸(长宽) Point2f center = rect.center; // 获取 RotatedRect 的中心点坐标 ``` 其中,`points()` 方法可以获取 RotatedRect 的四个顶点坐标,`angle` 获取旋转角度,`size` 获取尺寸,`center` 获取中心点坐标。

android opencv rect 横框旋转成竖框

你可以通过以下步骤将横框旋转成竖框: 1. 获取矩形的中心点坐标和宽高信息。 2. 计算出矩形对应的旋转矩阵。 3. 将旋转矩阵应用于原始图像,得到旋转后的图像。 4. 根据旋转后的图像,重新计算矩形的坐标信息。 下面是一个示例代码,可以将输入图片中的矩形框旋转90度: ```Java // 加载图像 Mat img = Imgcodecs.imread(imagePath); // 定义矩形框 Rect rect = new Rect(100, 100, 200, 100); // 计算矩形中心点坐标 Point center = new Point(rect.x + rect.width / 2, rect.y + rect.height / 2); // 计算旋转矩阵 Mat rotmat = Imgproc.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0); // 应用旋转矩阵 Mat rotated = new Mat(); Imgproc.warpAffine(img, rotated, rotmat, img.size(), Imgproc.INTER_LINEAR); // 计算旋转后的矩形坐标 Rect rotatedRect = new Rect((int)(center.x - rect.height / 2), (int)(center.y - rect.width / 2), rect.height, rect.width); // 在旋转后的图像上绘制矩形框 Imgproc.rectangle(rotated, rotatedRect.tl(), rotatedRect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 2); // 显示图像 HighGui.imshow("Rotated Image", rotated); HighGui.waitKey(); ``` 在上述代码中,我们使用了 OpenCV 库的 `Imgproc.getRotationMatrix2D` 和 `Imgproc.warpAffine` 函数来实现图像的旋转。其中,`getRotationMatrix2D` 函数可以根据给定的旋转角度和中心点坐标计算出旋转矩阵,而 `warpAffine` 函数则可以将旋转矩阵应用于原始图像,得到旋转后的图像。最后,我们根据旋转后的图像,重新计算了矩形的坐标信息,并在旋转后的图像上绘制了矩形框。

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