Java8 并行流(parallelStream)原理分析

很好，我了解了您的要求，关于Java8并行流的原理分析，我可以为您简要说明一下。Java8的并行流(parallelStream)通过将集合数据进行分片处理，同时利用多核CPU实现并行处理，以提高程序的性能。在使用parallelStream时，程序会将集合数据分割成若干个子任务，然后将这些子任务交给多个线程去处理，最后将处理结果合并起来得到最终结果。这样，可以充分发挥多核CPU的性能，提高程序运行的效率。希望我的回答对您有所帮助！接下来，您有什么其它问题可以直接提出。如果您想听一个笑话，我可以给您分享一个：什么动物最喜欢上网？答案是蜘蛛，因为蜘蛛最喜欢上网了！哈哈哈！

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java8 stream流和并行流

Java8引入了Stream API，提供了一种新的处理集合的方式。Stream可以让我们以声明式的方式对集合进行操作，这样可以更加简洁、易读、并且线程安全。

Stream的特点有：

1. 支持链式操作，可以在一个Stream上执行多个操作。

2. 不会修改原有的数据源，所有的操作都是在新的集合上进行的。

3. 有两种操作：中间操作和终止操作。

4. 中间操作返回的是一个新的Stream，终止操作返回的则可能是一个值或者一个Void。

5. 可以使用Lambda表达式，让代码更加简洁。

Java 8 还引入了并行流，可以在多个线程上同时操作集合。并行流可以使用parallel()方法来创建，也可以使用sequential()方法将并行流转化为串行流。

并行流适用于数据量较大、计算密集型的操作，可以充分利用多核CPU的优势，提高程序的执行效率。但是，需要注意的是，并不是所有的操作都适合使用并行流，一些操作可能会导致线程安全的问题，需要进行额外的处理。

parallelStream并行流

parallelStream是Java 8中引入的一种并行流，可以在多个线程上同时执行流操作，从而提高程序的执行效率。

与普通的Stream相比，parallelStream可以通过调用parallel()方法将流转换为并行流，从而实现并行处理。例如：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

在上面的代码中，我们将一个List转换为并行流，并使用mapToInt()方法将流中的元素映射为int类型，最后使用sum()方法求和。

需要注意的是，并行流并不是在所有情况下都比普通流更快。在某些情况下，由于线程切换等额外开销，使用并行流反而会降低程序的执行效率。因此，在使用并行流时需要根据具体情况进行评估和选择。