Java8 并行流(parallelStream)原理分析

时间: 2023-11-07 21:40:40 浏览: 123

java8中parallelStream性能测试及结果分析

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Java 8 中parallelStream性能测试及结果分析 Java 8 中的 parallelStream 是一种高效的数据处理方式，它可以充分利用多核 CPU 的优势来提高数据处理速度。在本篇文章中，我们将通过代码实例来对 Java 8 中的 parallelStream 进行性能测试，并对测试结果进行分析。 parallelStream 的工作原理 parallelStream 的工作原理是基于 Fork/Join 框架的，它可以将大型任务分解成小任务，并将这些小任务分布到多个处理器核心上进行处理。这样可以充分利用多核 CPU 的优势来提高数据处理速度。性能测试在本篇文章中，我们将使用 JMH（Java Microbenchmarking Harness）框架来对 parallelStream 的性能进行测试。我们将创建一个包含 100 个字符串的列表，并使用 parallelStream 和 sequential Stream 来处理这个列表。在处理过程中，我们将使用 Thread.sleep() 方法来模拟阻塞场景。测试结果在我们的测试结果中，我们可以看到，parallelStream 的性能远远超过 sequential Stream。这是因为 parallelStream 可以充分利用多核 CPU 的优势来提高数据处理速度。在我们的测试结果中，parallelStream 的速度是 sequential Stream 的 7 倍以上。结果分析在我们的测试结果中，我们可以看到，parallelStream 在阻塞场景下优势更明显。这是因为 parallelStream 可以将小任务分布到多个处理器核心上进行处理，从而可以充分利用多核 CPU 的优势来提高数据处理速度。 parallelStream 的线程池个数在 Java 8 中，parallelStream 的线程池个数默认为 Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1。这意味着，parallelStream 将使用除了一个处理器核心以外的所有处理器核心来处理数据。结论在本篇文章中，我们对 Java 8 中的 parallelStream 进行了性能测试，并对测试结果进行了分析。结果表明，parallelStream 在阻塞场景下优势更明显，并且可以充分利用多核 CPU 的优势来提高数据处理速度。因此，在实际开发中，我们可以使用 parallelStream 来提高数据处理速度。拓展知识点 * Java 8 中的 parallelStream 是基于 Fork/Join 框架的，它可以将大型任务分解成小任务，并将这些小任务分布到多个处理器核心上进行处理。 * parallelStream 的线程池个数默认为 Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1，可以通过设置 -Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来修改。 * 在阻塞场景下，parallelStream 的优势更明显，可以充分利用多核 CPU 的优势来提高数据处理速度。相关知识点 * Java 8 中的 Stream API * Java 8 中的 parallelStream * Java 8 中的 Fork/Join 框架 * JMH 框架 * Java 中的并发编程扩展阅读 * Java 8 中的 Stream API：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/package-summary.html * Java 8 中的 parallelStream：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Stream.html#parallel-- * Java 8 中的 Fork/Join 框架：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/ForkJoinPool.html * JMH 框架：http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/

很好，我了解了您的要求，关于Java8并行流的原理分析，我可以为您简要说明一下。Java8的并行流(parallelStream)通过将集合数据进行分片处理，同时利用多核CPU实现并行处理，以提高程序的性能。在使用parallelStream时，程序会将集合数据分割成若干个子任务，然后将这些子任务交给多个线程去处理，最后将处理结果合并起来得到最终结果。这样，可以充分发挥多核CPU的性能，提高程序运行的效率。希望我的回答对您有所帮助！接下来，您有什么其它问题可以直接提出。如果您想听一个笑话，我可以给您分享一个：什么动物最喜欢上网？答案是蜘蛛，因为蜘蛛最喜欢上网了！哈哈哈！

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Java8 并行流(parallelStream)原理分析

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