MATLAB中轴变换求图像骨架测试代码

以下是MATLAB中用轴变换求图像骨架的示例代码：

% 读取二值图像
im = imread('binary_image.png');
% 执行轴变换
skel = bwmorph(im, 'skel', Inf);
% 显示结果
imshow(skel);

以上代码中，`im`是读取的二值图像，`bwmorph`函数中的第二个参数`'skel'`表示执行轴变换操作，第三个参数`Inf`表示对图像进行无限次迭代，最终得到骨架。`skel`是轴变换后得到的图像骨架，使用`imshow`函数显示结果。

注意：该代码仅适用于二值图像，如果需要处理灰度图像或彩色图像，需要先进行二值化处理。

相关问题

matlab中轴变换求图像骨架

MATLAB中可以利用骨架化算法对图像进行骨架化处理。骨架化是一种图像处理技术，通过提取图像中物体的中轴线，可以得到物体的主要结构信息。

在MATLAB中，我们可以使用bwmorph函数来进行图像的骨架化处理。该函数可以实现多种形态学操作，其中包括骨架化操作。

具体操作步骤如下：
1. 读取图像并转为二值图像。
2. 对二值图像进行形态学细化操作，即使用bwmorph函数中的'skel'选项进行骨架化处理。
3. 输出骨架化后的图像。

示例代码如下所示：

% 读取图像并转为二值图像
img = imread('image.png');
bw = im2bw(img);

% 进行骨架化操作
skeleton = bwmorph(bw, 'skel');

% 显示结果图像
imshow(skeleton);

上述代码首先读取图像并将其转换为二值图像。然后，利用bwmorph函数对二值图像进行骨架化处理，将结果保存为skeleton变量。最后，使用imshow函数显示骨架化后的图像。

通过这个方法，我们可以在MATLAB中实现对图像的骨架化处理，提取并显示图像中物体的中轴线。

matlab透视变换圆形图像代码

当进行透视变换时，可以使用MATLAB中的`imwarp`函数来实现。下面是一个示例代码，用于将圆形图像进行透视变换：

% 读取原始图像
image = imread('circle_image.jpg');

% 定义透视变换的四个顶点坐标
srcPoints = [0, 0; size(image, 2), 0; size(image, 2), size(image, 1); 0, size(image, 1)];
dstPoints = [100, 100; 300, 100; 300, 400; 100, 400];

% 计算透视变换矩阵
tform = fitgeotrans(srcPoints, dstPoints, 'projective');

% 进行透视变换
outputImage = imwarp(image, tform);

% 显示原始图像和透视变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(outputImage);
title('透视变换后的图像');

在上述代码中，首先通过`imread`函数读取原始图像。然后定义了透视变换的四个顶点坐标，`srcPoints`表示原始图像中的四个点的坐标，`dstPoints`表示透视变换后的图像中对应的四个点的坐标。接着使用`fitgeotrans`函数计算透视变换矩阵。最后，通过`imwarp`函数进行透视变换，并使用`imshow`函数显示原始图像和透视变换后的图像。