Jina将分词转为词向量代码

以下是将分词转为词向量的示例代码：

import numpy as np
import jina

# 加载预训练的词向量模型
embed = jina.types.embedding.NumpyEmbedding('path/to/embedding/model')

# 将文本分词，并将每个词转换为词向量
text = 'This is a sample text for word embedding'
tokens = text.split()
vectors = []
for token in tokens:
    vec = embed[token]
    vectors.append(vec)

# 将词向量转换为 NumPy 数组
vectors = np.array(vectors)

在这个示例中，我们首先使用 Jina 的预训练词向量模型加载词向量。然后，我们将输入文本分词，并将每个词转换为对应的词向量。最后，我们将所有词向量堆叠成一个 NumPy 数组。