医学图像分类对比学习
时间: 2023-09-21 12:06:39 浏览: 56
医学图像分类对比学习是一种利用成对的图像和文本进行训练的方法,旨在学习医学图像的视觉表征。这种方法可以通过比较两个图像或图像与文本之间的相似性来进行分类。对比学习可以帮助模型学习到更具判别性的特征,从而提高医学图像分类的准确性和性能。深度学习在医学图像分类方面取得了很大的进展,特别是在器官分割、病灶检测和分类任务中。基于深度学习的医学图像分类方法相较于传统的方法具有更好的效果和潜力,因此越来越多的研究人员开始关注和研究这一方法。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于对比学习在医学图像理解中两篇Paper的思考](https://blog.csdn.net/qq_45645521/article/details/122442164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [医学图像分类_【阅读笔记】深度学习在医学图像分析领域的综述](https://blog.csdn.net/weixin_39898380/article/details/111585834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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