除了STSong，matplotlib还支持哪些中文字体？

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它不仅支持英文文本，也支持多种语言，包括中文。除了默认的STSong字体，Matplotlib允许用户自定义字体，以显示中文字符。以下是一些常用的中文支持字体：

1. SimHei：这是Windows系统中的默认简体汉字字体，也称为黑体。
2. SimSun：另一种常见的简体字库，适合Windows平台。
3. FangSong：仿宋字体，适用于清晰展示文本。
4. Kaiti：楷体，一种规整的字体风格。
5. Source Han Sans CN、Source Han Serif CN：由Adobe开源的高质量中文字体系列。

要在Matplotlib中使用这些字体，你需要安装相应的字体文件，并通过`rcParams`设置`font.sans-serif`或`font.serif`属性来指定它们。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定无衬线字体
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' # 设置字体风格

# 或者使用特定的字体名称
plt.text(0.5, 0.5, '你好', fontname='FangSong')

相关问题

plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties="STSong") 如何调整字体大小

`plt.yticks()` 函数是 Matplotlib 用于设置 y 轴刻度标签的方法，其中 `fontproperties` 参数用于设置字体属性。在你提供的例子中，`"STSong"` 是字体名称，若想调整字体大小，可以在这一行代码中直接添加 `fontsize` 参数，如下所示：

plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties="STSong", fontsize=12)

这里的 `12` 是字体大小的示例值，你可以根据实际需求将其替换为你想要的大小，单位一般为像素。`fontsize` 的范围通常在 6 到 40 之间，较大的数字会使得字体更大，更易阅读；较小的数字则会使字体更小。

如果要在整个图表中统一字体大小，还可以在创建图形之前设置全局字体大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.size'] = 12  # 设置全局字体大小为12
# 然后再绘制图形
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties="STSong")

这样所有刻度标签以及以后的文本都会使用相同的字体大小。

Font 'STSong-Light' with 'UniGB-UCS2-H' is not recognized.

这个错误通常出现在使用Python绘制图形时，因为某些字体没有被正确安装或识别。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查你的系统中是否已安装了字体 'STSong-Light' 和 'UniGB-UCS2-H'。如果没有，请下载并安装它们。

2. 如果已安装这些字体，请检查它们是否被正确识别。你可以尝试在终端或命令提示符下运行以下命令，以查看已安装的字体列表：

   fc-list | grep "STSong-Light"
   fc-list | grep "UniGB-UCS2-H"

如果字体被正确识别，那么你应该能够在终端或命令提示符中看到它们的名称。

3. 如果这些字体已被正确识别，但你仍然遇到此错误，请尝试将字体文件复制到程序所在的目录，并指定字体路径。

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.font_manager import FontProperties

   # 指定字体路径
   font_path = '/path/to/STSong-Light.ttf'
   font = FontProperties(fname=font_path)

   # 绘制图形
   plt.title('中文标题', fontproperties=font)

希望这些步骤能够帮助你解决问题！