No member named 'read' in 'nvinfer1::ITensor'
时间: 2024-01-07 12:02:27 浏览: 16
对不起,我之前给出的代码中的 `read()` 方法是错误的。在 nvinfer1::ITensor 类中并没有名为 `read()` 的成员函数。
要访问 ITensor 对象的数据,您可以使用 `nvinfer1::ITensor::getBuffer()` 方法。这个方法返回一个 `nvinfer1::IHostMemory*` 对象,您可以通过它来访问数据。
以下是一个示例代码,展示如何使用 `getBuffer()` 方法来获取 ITensor 对象的数据:
```cpp
nvinfer1::ITensor* tensor = conv22_cv2_0_2->getOutput(0);
const float* tensor_data = static_cast<const float*>(tensor->getBuffer()->data());
int num_elements = tensor->getDimensions().numElements();
for (int i = 0; i < num_elements; ++i) {
std::cout << tensor_data[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;
```
上述代码假设张量的数据类型为 `float`,您可以根据实际情况进行调整。请确保在访问数据之前,张量已经被填充了数据,否则访问结果可能为空或不准确。
如果您需要将数据从 GPU 内存复制到主机内存,您可以使用 `nvinfer1::IHostMemory` 对象的 `copyToHost(void* dst)` 方法。然后,您可以使用复制到主机内存的数据进行进一步的处理或打印。
请注意,这只是一个示例,具体的实现可能因您使用的深度学习框架或库而有所不同。请根据您使用的库的文档和 API 说明进行相应的操作。