df按照某一列的值分出各个csv文件，每个文件长度不超过249999，且在文件名中写出这一列这个的值

要将CSV文件按照某列的值分割成多个小文件，每部分文件长度不超过249999行，并且文件名包含该列的特定值，你可以使用Python的pandas库。首先确保已经安装了pandas和pathlib模块。这里是一个简单的步骤说明：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from pathlib import Path

2. 加载原始CSV数据：

df = pd.read_csv('your_original_file.csv')

3. 确定你要依据哪一列（假设是`column_name`）：

split_column = 'column_name'

4. 创建一个函数来拆分数据并保存到新的文件中：

def split_df_by_value(value, chunksize=250000):
    for i in range(0, len(df), chunksize):
        chunk = df.iloc[i:i+chunksize]
        # 这里选择只保留指定列的值作为文件名的一部分
        file_name = f'{value}_{i}_to_{i+chunksize-1}.csv'
        # 使用Path对象创建文件路径
        output_path = Path('output') / file_name
        chunk.to_csv(output_path, index=False)

5. 遍历你想提取的特定值，并应用上述函数：

unique_values = df[split_column].unique()
for value in unique_values:
    split_df_by_value(value)

这将会为你文件中的每一组特定`column_name`值生成一个新的CSV文件，文件名会包含这个值。