df按照某一列的值分出各个csv文件，每个文件长度不超过249999，如果这一列中某一类的值的个数超过249999，则新起一个csv文件保存剩下的该类数据且在文件名中写出这一列这个的值，

在Python中，你可以使用pandas库来处理这个问题。首先，你需要读取CSV文件并加载数据到一个DataFrame中。假设你要根据名为"category"的列来进行分割。这里是一个简单的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 读取CSV文件：

df = pd.read_csv('input_file.csv')

3. 创建一个新的DataFrame来存储分割后的数据，并设置初始文件路径：

file_count = 0
output_folder = 'output_files/'
current_df = None

4. 定义一个函数来处理分组和写入CSV文件：

def write_grouped_data(group_name, group):
    global file_count
    if len(group) > 249999:
        new_filename = f'{output_folder}{group_name}_{file_count}.csv'
        current_df.to_csv(new_filename, index=False)
        current_df = group
        file_count += 1
    else:
        if current_df is not None:
            current_df = current_df.append(group)

5. 根据"category"列进行分组并应用上面的函数：

for category, data in df.groupby('category'):
    write_grouped_data(category, data)

6. 最后，处理剩余的数据（如果有）：

if current_df is not empty:
    final_filename = f'{output_folder}remaining_{file_count}.csv'
    current_df.to_csv(final_filename, index=False)

这会将每个类别超过249999行的数据分成单独的CSV文件，并保留所有文件总长度不超过249999行。注意，最后一步检查`current_df`是否为空是为了处理最后一个类别，因为前一个循环已经将所有大类别都分出去了。