df有一列名为‘外部ID’，根据这一列的值分出所有相同外部ID的数据保存到一个csv文件中，并且要求每个csv文件长度不超过249999的代码。每个csv文件名要包含这一类的外部ID数值

在Python中，我们可以使用pandas库来完成这个任务。假设df是一个DataFrame并且已经包含了'外部ID'列。以下是使用pandas的`groupby`和`to_csv`函数来按外部ID分组并生成CSV文件的代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是你需要处理的DataFrame
if '外部ID' not in df.columns:
    raise ValueError("外部ID列不存在于数据框df中")

# 按外部ID分组
groups = df.groupby('外部ID')

# 遍历每个分组，限制每个文件大小为249999行
for name, group in groups:
    # 检查当前分组的行数是否超过250000行
    if len(group) <= 249999:
        # 如果不超过，直接保存为csv文件，文件名包含外部ID
        filename = f"{name}.csv"
        group.to_csv(filename, index=False)
    else:
        # 如果超过，分割成多个文件，每份不超过250000行
        for i, sub_group in enumerate(group.iloc[:249999].groupby(np.arange(249999, step=249999))):
            sub_filename = f"{name}_{i+1}.csv"
            sub_group.to_csv(sub_filename, index=False)

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