matlab的rms

在Matlab中，rms函数用于计算给定数据的均方根值（RMS）。rms函数的计算方法是将数据中每个元素的平方相加，然后取平均值的平方根。这个值代表了数据的有效值。

请注意，在Matlab中，rms函数和rmse函数是不同的。rms函数用于计算数据的均方根值，而rmse函数用于计算预测值与实际值之间的均方根误差(RMSE)。

总之，在Matlab中，rms函数是用来计算给定数据的均方根值的函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab数据统计时的STD、RMSE计算方法](https://blog.csdn.net/SmartTiger_CSL/article/details/107018111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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