python创建矩阵

以下是三种Python创建矩阵的方法：

1.利用NumPy库中的mat函数创建矩阵（利用reshape函数）

import numpy as np
c = np.mat(np.arange(9).reshape(3,3)) # 一维的矩阵
print(c)

输出：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

2.利用NumPy库中的mat函数创建矩阵，其中字符串的表示中，矩阵的行与行之间用分号隔开，行内的元素之间用空格隔开。

import numpy as np
a = np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') # 中间打逗号也可以
print(a)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

3.利用NumPy数组进行创建

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(np.mat(b))

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

相关问题

python创建矩阵函数

在Python中，我们可以使用内置的`numpy`库来方便地创建各种类型的矩阵，包括二维数组（矩阵）。`numpy`是一个非常强大的数值计算库，它对矩阵操作支持得非常好。以下是创建矩阵的一些常用方法：

1. **直接初始化**：

   import numpy as np

   # 创建全零矩阵
   matrix_zeros = np.zeros((3, 4))  # (行数, 列数)
   
   # 创建全一矩阵
   matrix_ones = np.ones((2, 3))

   # 创建特定值填充的矩阵
   custom_matrix = np.full((5, 5), 9)

   # 创建单位矩阵（对角线元素为1）
   identity_matrix = np.eye(3)

2. **列表嵌套**：
如果你想用列表来表示矩阵，可以这样做：

   matrix_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   matrix_nested = np.array(matrix_list)  # 将列表转换为矩阵

3. **随机生成**：

   random_matrix = np.random.rand(4, 4)  # 生成0到1之间的随机浮点数矩阵

4. **形状变换**：
使用`reshape`函数可以改变矩阵的维度：

   vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   matrix_vector = vector.reshape(3, -1)  # -1代表自动确定列数，使得总元素不变

python创建矩阵的数组

在Python中，可以使用NumPy库来创建矩阵的数组。NumPy是一个高性能科学计算库，提供了强大的多维数组对象和各种计算功能。

要创建一个矩阵的数组，可以使用`numpy.array()`函数，并将矩阵的每一行作为一个子数组传递给该函数。例如，创建一个3行2列的矩阵的数组：

import numpy as np

matrix_array = np.array([[1, 2],
                         [3, 4],
                         [5, 6]])

这样，`matrix_array`就是一个包含3行2列的矩阵的数组。还可以使用`numpy.zeros()`或`numpy.ones()`函数创建特定大小的全零或全一矩阵的数组，例如：

# 创建一个3行2列的全零矩阵的数组
zeros_array = np.zeros((3, 2))

# 创建一个2行3列的全一矩阵的数组
ones_array = np.ones((2, 3))

这样，`zeros_array`和`ones_array`分别是包含3行2列全零和2行3列全一矩阵的数组。