深层监督用于医学影像领域的算法

深层监督是指在深度学习神经网络中加入多个中间输出层，以提高模型训练效果。在医学影像领域，深层监督被广泛应用于图像分割、图像配准、疾病诊断等方面。以下是一些常用的深层监督算法：

1. U-Net：是一种常用的图像分割算法，将卷积神经网络与跳跃连接相结合，能够处理大尺寸图像。

2. DeepMedic：是一种基于3D卷积神经网络的疾病诊断算法，可以自动学习病灶特征。

3. V-Net：是一种专门针对3D图像的分割算法，通过引入反卷积和跳跃连接，能够提高分割准确率。