python csv 修改列顺序

回答: 要在Python中修改CSV文件的列顺序，可以使用pandas库中的reindex函数。首先，将CSV文件导入为数据表，然后使用reindex函数重新排列列的顺序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 导入CSV文件为数据表
df = pd.read_csv('name.csv')

# 修改列顺序
new_order = \['column2', 'column1', 'column3'\]  # 新的列顺序
df = df.reindex(columns=new_order)

# 输出修改后的数据表
print(df)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_csv`函数将CSV文件导入为数据表。然后，我们定义了一个新的列顺序列表`new_order`，其中包含了按照我们想要的顺序排列的列名。最后，我们使用`reindex`函数将数据表的列按照新的顺序重新排列，并将结果赋值给原始的数据表变量`df`。最后，我们可以通过打印`df`来查看修改后的数据表。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际情况修改列名和列顺序。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 获取csv的列数_像 Excel 一样使用 python 进行数据分析](https://blog.csdn.net/weixin_39519554/article/details/110214299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]