pyplot.hist

`pyplot.hist`是Matplotlib库中的一个函数，它用于绘制直方图（Histogram）。直方图是一种常见的数据可视化工具，用于展示数据的频数分布情况，通常用于了解数据集中的数值特征集中程度、分布形状和异常值。

基本语法如下：

plt.hist(data, bins=10, range=None, density=None, weights=None, ...)

- `data`: 需要分析的数据序列，可以是1D或2D数组。
- `bins`: 分箱的数量，默认为10个等宽的区间。
- `range`: 可选的值范围，指定数据的最小值和最大值。
- `density`: 如果设置为`True`，则直方图的高度表示频率密度而不是频数。
- `weights`: 可选，给每个数据点分配权重，用于计算加权直方图。

使用例子：

plt.hist(random.randn(1000), bins=20, alpha=0.5)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Random Numbers')
plt.show()

这将生成一个随机数样本的直方图。