明确抽样误差的影响因素及其控制方法体现的调查方式是
时间: 2024-06-13 16:06:05 浏览: 30
根据提供的引用内容,明确抽样误差的影响因素及其控制方法体现的调查方式是随机抽样法。随机抽样法是指在总体中随机地抽取一定数量的样本进行调查,以此来推断总体的特征。随机抽样法的优点是能够减小抽样误差,使样本更具有代表性。同时,随机抽样法还可以通过控制样本的数量和质量来控制抽样误差的影响因素。
控制抽样误差的方法还包括以下几种:
1.增加样本容量:增加样本容量可以减小抽样误差,提高样本的代表性。
2.改进抽样方法:改进抽样方法可以减小抽样误差,提高样本的代表性。例如,使用分层抽样、整群抽样等方法。
3.控制调查环境:控制调查环境可以减小非抽样误差,提高调查的准确性。例如,控制调查时间、地点、调查人员等因素。
相关问题
用分层整群随机抽样方法拟定抽样方式
分层整群随机抽样是一种常用的抽样方法,适用于总体具有明显的层次结构的情况。以下是使用分层整群随机抽样方法拟定抽样方式的步骤:
1. 将总体按照某种特征分成若干层,每一层内的个体有明显的相似性。
2. 从每一层中随机抽取若干个整群,每个整群内包含若干个个体。
3. 对于每个被选中的整群,进行全员调查或者抽样调查。
4. 将各个整群的结果综合起来,得到总体的估计值。
在使用分层整群随机抽样方法拟定抽样方式时,需要考虑以下因素:
1. 总体的层次结构特征。
2. 每一层内的个体数量和相似性。
3. 整群的大小和数量。
4. 抽样比例和抽样误差的要求。
5. 调查的成本和效率。
如何减少多阶段抽样的抽样误差
针对多阶段抽样的抽样误差,可以采取以下几种方法减少误差:
1. 增加样本量:抽样的样本量越大,误差越小,因此可以增加样本量来减少抽样误差。
2. 减少分层抽样的层数:分层抽样有多个层次,每个层次的样本在概率上应该是相同的,但实际上可能会存在误差。因此,减少分层抽样的层数可以降低误差。
3. 增加每个层次的样本量:在分层抽样中,每个层次的样本量也会对误差产生影响。增加每个层次的样本量可以降低误差。
4. 采用更好的抽样方法:一些更高效的抽样方法(如重重抽样)可以提高抽样效率,从而减小误差。
总之,要减少多阶段抽样的抽样误差,需要结合实际情况灵活采用上述方法,并综合考虑样本量、分层抽样层数、每个层次的样本量以及抽样方法等因素。
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