AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholderwith_default_'

这个错误通常是因为你正在使用的TensorFlow版本不支持`placeholderwith_default_`函数。这个函数在TensorFlow 2.0及以上版本中被弃用了。如果你正在使用TensorFlow 1.x版本，那么你需要使用`tf.compat.v1.placeholder_with_default`函数来代替。如果你正在使用TensorFlow 2.x版本，那么你需要使用`tf.keras.backend.placeholder`函数来代替。

另外，你也可以尝试更新你的TensorFlow版本，以确保你使用的是最新版本的TensorFlow。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '_version_'

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '_version_' 错误表示在tensorflow模块中没有名为'_version_'的属性。这可能是由于使用了错误的属性名称或版本不匹配导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法:

1. 确保你已经正确安装了tensorflow，并且使用了正确的模块名称。可以通过在代码中使用`import tensorflow as tf`来导入正确的模块。

2. 检查你正在使用的tensorflow版本是否支持所需的属性。你可以使用`print(tf.__version__)`来查看你正在使用的tensorflow版本。如果版本过低，你可能需要升级到较新的版本。

3. 如果你的代码中使用了过时的属性，你可以尝试查看tensorflow文档或参考最新的API文档，以了解正确的属性名称或替代方法。

请注意，根据你提供的引用内容，我无法判断具体的错误原因。如果你能提供更多的上下文或代码片段，我将能够给出更准确的建议。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [TensorFlow不同版本引起的错误](https://blog.csdn.net/Joker_xun/article/details/85223703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph' 这个报错是因为在使用TensorFlow的过程中，使用了get_default_graph()方法，但是当前版本的TensorFlow并没有该方法。解决这个问题的方法是使用其他适用于当前版本的方法替代get_default_graph()。你可以尝试使用tf.compat.v1.get_default_graph()来获取默认的计算图。