AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

这个错误通常是因为使用了过时的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`get_default_graph`已经被移除了，取而代之的是使用`tf.function`和`tf.Graph`来构建计算图。如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，则可以使用`tf.compat.v1.get_default_graph()`来获取默认计算图。如果你正在使用TensorFlow 2.0及以上版本，则应该使用`tf.function`和`tf.Graph`来构建计算图，例如：

import tensorflow as tf

@tf.function
def my_func(x):
    return tf.square(x)

g = tf.Graph()
with g.as_default():
    x = tf.constant(2)
    y = my_func(x)

print(y)

在这个例子中，我们首先定义了一个使用`tf.function`装饰器的函数`my_func`，这个函数将返回一个张量的平方。然后我们创建了一个新的计算图`g`，并使用`g.as_default()`将其设置为默认计算图。在这个计算图中，我们定义了一个常量张量`x`，并通过调用`my_func`函数来计算`y`。最后，我们打印出`y`的值。

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AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph' 这个报错是因为在使用TensorFlow的过程中，使用了get_default_graph()方法，但是当前版本的TensorFlow并没有该方法。解决这个问题的方法是使用其他适用于当前版本的方法替代get_default_graph()。你可以尝试使用tf.compat.v1.get_default_graph()来获取默认的计算图。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'怎么解决

出现AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'的错误通常是因为TensorFlow版本更新导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，get_default_graph()已经被弃用。因此，如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，你需要使用其他方法来获取默认图。

以下是两种解决方法：
1. 如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，可以使用tf.compat.v1.get_default_graph()来获取默认图。代码如下：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
graph = tf.compat.v1.get_default_graph()

2. 如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，可以使用tf.get_default_graph()来获取默认图。代码如下：

import tensorflow as tf
graph = tf.get_default_graph()