给你一个整数数组 `nums` 和一个整数 `k `,编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组: * 子数组大小 至少为 2 ,且 * 子数组元素总和为 `k` 的倍数。 如果存在,返回 True ;否则,返回 False 。
时间: 2024-10-03 21:02:29 浏览: 34
js代码-给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
这个问题可以使用滑动窗口(Sliding Window)的策略来解决。我们可以创建两个指针,一个 left 指向数组开始,一个 right 指向数组结束,并维护一个变量 total 用于累计子数组的当前和。然后我们遍历整个数组,对于每次右移,检查 total 是否能被 k 整除,如果是并且 right - left + 1 >= 2,说明找到了符合条件的子数组,返回 True。反之,如果 total 不满足条件,我们将 left 向右移动一位并从 total 中减去 nums[left],再加回 nums[right],直到找到一个新的有效的子数组或者遍历完整个数组都没有符合条件的,返回 False。
以下是Python的一个实现版本:
```python
def checkSubarraySum(nums, k):
if k == 0: # 特殊情况,当k为0时,只要求连续子数组中有0即可
return any(True for num in nums if num == 0)
total = 0
left, right = 0, 0
found = False
while right < len(nums):
total += nums[right]
while total % k == 0 and right - left + 1 >= 2: # 当total能被k整除且子数组长度大于等于2
found = True
break
if total % k != 0: # 如果不符合条件,需要调整
total -= nums[left]
left += 1
right += 1
return found
阅读全文