pyecharts overlap

Pyecharts的overlap功能允许将多个图表叠加在一起显示。这样可以让不同图表的数据同时展示在同一张图表上，方便进行比较和分析。

要使用overlap功能，首先需要引入Pyecharts库中的Overlap类，并创建一个空的Overlap对象。然后，将需要叠加的图表分别添加到Overlap对象中，使用add()方法将它们添加进去。最后，使用render()方法将叠加后的图表渲染出来。

在这个例子中，引用、和中都使用了Pie类和opts配置类，这是因为叠加的图表可以是不同类型的图表，例如饼图、玫瑰图等。

下面是一个使用overlap功能将饼图和玫瑰图叠加在一起的示例代码：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Overlap

# 创建一个空的Overlap对象
overlap = Overlap()

# 创建饼图
pie = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        radius=["30%", "50%"],
        center=["45%", "50%"],
        rosetype="radius",
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),
    )
)

# 创建玫瑰图
rose = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        radius=["30%", "50%"],
        center=["45%", "50%"],
        rosetype="area",
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="玫瑰图"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),
    )
)

# 将饼图和玫瑰图添加到Overlap对象中
overlap.add(pie)
overlap.add(rose)

# 渲染叠加后的图表
overlap.render()

通过以上代码，您可以将饼图和玫瑰图叠加在一起展示，并可以根据需要进行其他的配置调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用pyecharts绘制图表](https://blog.csdn.net/qq_48288251/article/details/118631539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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