linux pytorch环境搭建

为了在Linux上搭建PyTorch环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用conda安装PyTorch：可以使用以下命令安装指定版本的PyTorch和相关库：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

\[1\]

2. 使用pip安装PyTorch：如果你更喜欢使用pip，可以使用以下命令安装指定版本的PyTorch和相关库：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.4 torchvision==0.5.0

\[2\]

3. 从官方网站下载安装包：你也可以从PyTorch官方网站下载适用于你的Linux系统的安装包。访问以下链接下载对应版本的PyTorch和torchvision安装包：

   https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch/
   https://download.pytorch.org/whl/cu102/torchvision/

然后使用conda创建一个新的环境，并安装下载的安装包：

   conda create -n torch1.4 python=3.6
   conda activate torch1.4
   pip install <path_to_downloaded_torch_whl_file>
   pip install <path_to_downloaded_torchvision_whl_file>

\[3\]

请根据你的需求选择其中一种方法进行PyTorch环境的搭建。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux系统下的pytorch环境配置](https://blog.csdn.net/hu_666666/article/details/127744620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Linux系统上搭建pytorch环境](https://blog.csdn.net/liuzhuomei0911/article/details/89784998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]