OpenCV用python写代码，分别用双边滤波和高斯滤波处理图片

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它在Python中非常常用。下面我会简述如何使用OpenCV分别用双边滤波（Bilateral Filter）和高斯滤波（Gaussian Blur）来处理图片。

首先，你需要安装好OpenCV库，如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install opencv-python

然后，我们可以开始编写代码：

1. **双边滤波**：
双边滤波是一种平滑图像的同时保持边缘信息的技术。以下是使用OpenCV Python的示例：

   import cv2
   from numpy import float32

   # 加载图片
   img = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

   # 设置双边滤波的参数：半径和sigma值
   blur_size = 5
   sigma_color = 75
   sigma_space = 75

   # 应用双边滤波
   bilateral_filtered_img = cv2.bilateralFilter(img, blur_size, sigma_color, sigma_space)
   
   # 保存结果
   cv2.imwrite('bilateral_filtered_image.jpg', bilateral_filtered_img)

2. **高斯滤波**：
高斯滤波是线性滤波器，用于平滑图像，去除噪声。以下是使用高斯滤波的例子：

   # 使用cv2.GaussianBlur函数
   blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (blur_size, blur_size), 0)  # 参数：原图、核大小、标准差（0表示自动计算）

   # 保存结果
   cv2.imwrite('gaussian_filtered_image.jpg', blurred_img)