在matlab中，对于自己网上搜集的一张jpg图像，提取图像中主要目标的最外部轮廓。给出代码

在MATLAB中，可以使用`im2bw`函数将彩色图像转换为二值图像，然后通过`bwlabel`和`regionprops`函数找到并提取轮廓。以下是基本步骤的代码示例：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 请将 'your_image.jpg' 替换为你的实际图片文件名

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 二值化处理
threshold = graythresh(gray_img); % 自动阈值选取
binary_img = im2bw(gray_img, threshold);

% 找到连通区域
labeled_img = bwlabel(binary_img);

% 计算区域属性，包括轮廓
stats = regionprops(labeled_img, 'BoundingBox');

% 提取最外部轮廓 (假设最大的区域是最外轮廓)
[max_area_idx, ~] = max([stats.Area]);
main_contour = stats(max_area_idx).BoundingBox;

% 主要轮廓是一个包含四个元素的矩阵，表示左上角和右下角坐标
% [left_top_row, left_top_col, width, height]
disp(main_contour);

注意，这个例子假设图像的目标是最大的连通区域。如果需要更复杂的分析，比如根据颜色、形状或其他特征来识别目标，可能需要额外的图像处理步骤或使用机器学习工具。