编写一个程序，生成一个大文件ips.txt,要求500行,每行随机为192.168.111.xx(0-15)的IP，读取ips.txt文件，统计这个文件中出现频率排前10的IP

首先，我们需要创建一个包含500行随机IP地址的大文件`ips.txt`。然后，我们将读取该文件并计算每个IP地址的出现次数。接下来，我们将按照频率对这些IP进行排序并输出前10个最常见的IP。

下面是步骤和相应的Python代码：

1. **生成`ips.txt`文件**:

import random
import string

def generate_ips(num_lines):
    file_content = []
    for _ in range(num_lines):
        ip = f'192.168.111.{random.randint(0, 15)}'
        file_content.append(ip)
    with open('ips.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(file_content))

generate_ips(500)

2. **读取文件并计算IP频率**:

from collections import Counter

def count_ip_frequencies():
    with open('ips.txt', 'r') as f:
        ip_lines = f.read().splitlines()
    ip_counter = Counter(ip_lines)
    return ip_counter.most_common(10)

top_10_ips, top_10_counts = count_ip_frequencies()

3. **输出结果**:

for i, (ip, count) in enumerate(top_10_ips, start=1):
    print(f"Rank {i}: IP - {ip}, Frequency - {count}")

# 输出出现频率最高的前10个IP及其对应的频率

运行这段代码后，你将在控制台上看到文件中出现频率最高的前10个IP及其对应的频率。