MLP编码器解码器结构
时间: 2023-09-11 08:03:40 浏览: 74
MLP编码器和解码器结构是自编码器中常见的一种结构。编码器可以由多个全连接层(也称为多层感知器)组成,每个层都包含多个神经元,并通过激活函数进行非线性变换。编码器的目标是将输入数据压缩为更低维度的表示。解码器通常与编码器结构相对称,也由多个全连接层组成,并通过激活函数进行非线性变换。解码器的目标是将压缩的表示重新映射为与原始输入数据尺寸相同的重构输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [自编码器简单介绍—使用PyTorch库实现一个简单的自编码器,并使用MNIST数据集进行训练和测试](https://blog.csdn.net/qq_36693723/article/details/130316479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [编码器和解码器的概念理解](https://blog.csdn.net/arthur503/article/details/109452103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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