matlab怎么用自定义函数进行曲线拟合

在Matlab中，可以使用自定义函数进行曲线拟合。以下是一个简单的例子：

假设我们要对以下数据进行二次曲线拟合：

x = [1,2,3,4,5];
y = [1,4,9,16,25];

我们可以通过定义一个自定义函数来拟合这些数据。以下是定义函数的示例代码：

function yfit = myfun(b,x)
yfit = b(1)*x.^2 + b(2)*x + b(3);
end

这个函数接受两个输入参数：参数向量b和自变量x。函数输出yfit是拟合函数的值。

接下来，我们可以使用Matlab中的`lsqcurvefit`函数来进行拟合：

b0 = [0 0 0]; % 初始参数向量
bfit = lsqcurvefit(@myfun,b0,x,y); % 拟合数据
yfit = myfun(bfit,x); % 计算拟合函数的值

这段代码使用`lsqcurvefit`函数来拟合数据，并计算拟合函数的值。`@myfun`用于将自定义函数传递给`lsqcurvefit`函数。

最后，我们可以使用`plot`函数来绘制原始数据和拟合函数的曲线：

plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('Data','Fit')

这段代码绘制原始数据和拟合函数的曲线，并在图例中标注它们的含义。

完整的代码如下：

function yfit = myfun(b,x)
yfit = b(1)*x.^2 + b(2)*x + b(3);
end

x = [1,2,3,4,5];
y = [1,4,9,16,25];

b0 = [0 0 0]; % 初始参数向量
bfit = lsqcurvefit(@myfun,b0,x,y); % 拟合数据
yfit = myfun(bfit,x); % 计算拟合函数的值

plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('Data','Fit')

运行这段代码，就可以得到数据的拟合曲线。