matlab中的卡方分布代码

在Matlab中，可以使用 `chi2pdf`、`chi2cdf`、`chi2inv` 和 `chi2stat` 函数来计算卡方分布的概率密度函数、累积分布函数、反函数和统计量。

例如，如果要计算自由度为 `k=3`、卡方分布的概率密度函数在 `x=2.5` 处的值，可以使用以下代码：

k = 3; % 自由度
x = 2.5; % 求值点
pdf_value = chi2pdf(x, k); % 计算概率密度函数值
disp(pdf_value); % 显示结果

如果要计算自由度为 `k=5`、卡方分布在 `x=2.5` 处的累积分布函数值，可以使用以下代码：

k = 5; % 自由度
x = 2.5; % 求值点
cdf_value = chi2cdf(x, k); % 计算累积分布函数值
disp(cdf_value); % 显示结果

如果要计算自由度为 `k=10`、卡方分布在累积分布函数上的 `p=0.95` 处的反函数值，可以使用以下代码：

k = 10; % 自由度
p = 0.95; % 求值点
inv_value = chi2inv(p, k); % 计算反函数值
disp(inv_value); % 显示结果

如果要计算数据集 `data` 的自由度为 `k=6`、卡方统计量的值，可以使用以下代码：

k = 6; % 自由度
data = [1 2 3 4 5 6]; % 数据集
[stat_value, p_value] = chi2stat(data, k); % 计算统计量和p值
disp(stat_value); % 显示统计量
disp(p_value); % 显示p值