matlab 卡方分布函数
时间: 2023-11-03 07:58:31 浏览: 142
在MATLAB中,可以使用`chi2cdf(x, v)`函数计算卡方分布的累积分布函数(CDF),其中`x`是要计算的值,`v`是自由度参数。例如,要计算卡方分布在x=5处的累积概率,可以使用以下代码:
```
x = 5;
v = 3; % 假设自由度为3
p = chi2cdf(x, v);
```
相关问题
matlab卡方分布函数表达式
在Matlab中,可以使用函数`chi2pdf`来计算卡方分布的概率密度函数(PDF),使用函数`chi2cdf`来计算卡方分布的累积分布函数(CDF),使用函数`chi2inv`来计算卡方分布的逆累积分布函数(Inverse CDF)。
卡方分布的概率密度函数(PDF)表达式为:
```matlab
y = chi2pdf(x, v)
```
其中,`x`是自变量,表示要计算概率密度函数的点;`v`是自由度,表示卡方分布的自由度参数。
卡方分布的累积分布函数(CDF)表达式为:
```matlab
y = chi2cdf(x, v)
```
其中,`x`是自变量,表示要计算累积分布函数的点;`v`是自由度,表示卡方分布的自由度参数。
卡方分布的逆累积分布函数(Inverse CDF)表达式为:
```matlab
x = chi2inv(p, v)
```
其中,`p`是概率值,表示要计算逆累积分布函数的概率;`v`是自由度,表示卡方分布的自由度参数。
matlab卡方分布反函数
在Matlab中,可以使用`chi2inv`函数来计算卡方分布的反函数。
具体使用方法为:
```matlab
x = chi2inv(p,v)
```
其中,`p`是累积概率值,`v`是自由度。函数返回的是卡方分布的反函数值。
例如,要计算自由度为10的卡方分布在累积概率为0.05时的反函数值,可以用以下代码实现:
```matlab
x = chi2inv(0.05, 10)
```
输出结果为:
```
x = 3.9403
```
因此,在自由度为10的卡方分布中,当累积概率为0.05时,卡方值为3.9403。