matlab卡方检验函数

在Matlab中，可以使用chi2test函数进行卡方检验。该函数用于检验给定大量样本是否独立。参数x表示输入的数据，其中每列代表一个变量，每行代表一个样本。如果Q > chi2(p, nu)，则拒绝原假设。该函数的用法是[p, Q] = chi2test(x)。

需要注意的是，拟合性检验用于分析实际次数与理论次数是否相同，适用于单个因素分类的计数数据；而独立性检验用于分析各有多项分类的两个或两个以上的因素之间是否有关联或是否独立的问题。连续性校正卡方检验则仅适用于四格表资料，在n>40，所有期望频数均大于1，只有1/5单元格的期望频数大于1小于5时才可使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [chi2test:卡方检验。-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38628552/19312312)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab卡方分布 卡方检验（Chi-square test)及其MATLAB实现 - 余姚娱乐网](https://blog.csdn.net/weixin_39797381/article/details/115854099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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