matlab 卡方检验代码

您好！以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于执行卡方检验：

% 创建两个分类变量
observed = [10 20 30; 15 25 35];
expected = [12 18 28; 13 22 30];

% 执行卡方检验
[h, p, stats] = chi2gof(observed, 'Expected', expected);

% 显示结果
disp(['卡方检验统计量：', num2str(stats.chisq)]);
disp(['p 值：', num2str(p)]);
disp(['自由度：', num2str(stats.df)]);
disp(['观察到的频数：', num2str(observed)]);
disp(['期望的频数：', num2str(expected)]);

在这个示例中，我们首先创建了两个分类变量 `observed` 和 `expected`，分别表示观察到的频数和期望的频数。然后，我们使用 `chi2gof` 函数执行卡方检验，并将返回的结果存储在变量 `h`、`p` 和 `stats` 中。最后，我们使用 `disp` 函数显示检验结果，包括卡方检验统计量、p 值、自由度以及观察到的频数和期望的频数。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据具体的需求进行相应的修改和扩展。希望对您有帮助！如有任何疑问，请随时提问。