MATLAB皮尔逊卡方检验代码

MATLAB中可以使用`chi2test`函数进行皮尔逊卡方检验。该函数的语法如下：

[h,p,st] = chi2test(O,E)
[h,p,st] = chi2test(O,E,Name,Value)

其中，`O`是实际观测到的数据，`E`是预期数据。`Name-Value`对是可选的，用于指定统计分析的选项。该函数返回三个值：

- `h`：表示假设检验的结果，如果`h=0`，则表示不能拒绝原假设；如果`h=1`，则表示可以拒绝原假设。
- `p`：表示假设检验的P值。
- `st`：表示包含假设检验结果的结构体，包括统计量和自由度等信息。

下面是一个皮尔逊卡方检验的示例代码：

% 实际观测数据
O = [10 20 30; 30 40 50; 50 60 70];

% 计算预期数据
E = sum(O,2)*sum(O)/sum(sum(O));

% 进行皮尔逊卡方检验
[h,p,st] = chi2test(O,E);

% 输出结果
fprintf('假设检验的结果为：%d\n',h);
fprintf('假设检验的P值为：%f\n',p);
fprintf('统计量为：%f，自由度为%d\n',st.chi2,st.df);

在上面的示例代码中，我们首先定义了实际观测数据`O`，然后根据公式计算预期数据`E`。最后，使用`chi2test`函数进行皮尔逊卡方检验，并输出检验结果和统计量信息。