matlab 卡方检验函数

在 MATLAB 中，可以使用 `chi2test` 函数进行卡方检验。该函数的语法如下：

[h, p, stats] = chi2test(O, E)

其中，`O` 是观察到的频次或观测值的矩阵，`E` 是期望频次或期望值的矩阵。返回值包括是否拒绝原假设的标志 `h`，卡方检验的 p 值 `p`，以及一些统计信息 `stats`。

以下是一个示例，展示如何使用 `chi2test` 函数进行卡方检验：

% 创建观察到的频次矩阵
O = [10 15 5;
     20 25 10;
     5 10 5];
 
% 创建期望频次矩阵
E = [12 15 3;
     18 22 15;
     5 8 7];
 
% 进行卡方检验
[h, p, stats] = chi2test(O, E);
 
% 打印结果
if h
    disp('拒绝原假设');else
    disp('接受原假设');
end
 
disp(['p 值为：', num2str(p)]);
disp(['卡方统计量：', num2str(stats.chisq)]);
disp(['自由度：', num2str(stats.df)]);

请根据你的具体数据和需求，将观察到的频次矩阵和期望频次矩阵替换为适当的值，并根据需要使用返回的结果进行进一步的分析。