查重 两者要结合一起开发,完全是可以看成一个整体的可以独立 于另外两层进行开发。这样做,我们就可以只需要知道接口的定义,调用接口就可以完成相对应的功能
时间: 2023-06-09 21:05:25 浏览: 69
。非常好的问题!实际上,ChitGPT是一个基于GPT-2模型的对话生成AI,与ChatGPT非常类似,但是是由CSDN团队自主研发的。关于你提到的查重问题,我们可以将其视为一个独立的功能模块,和对话生成模块分别开发,然后通过定义好的接口进行调用。这样做的好处是,在保证两个模块相互独立的同时,也可以方便地对接不同的技术实现,满足不同的需求。因此,结合ChitGPT和查重模块,可以实现一个智能对话系统,既能生成富有情感的自然语言对话,又能检测和避免重复的内容,更加实用和高效。
相关问题
按照fragment的原理分成左右两个fragment,左边可以看成是一个广告fragment,把右边的RecyclerView封装到一个Fragment中,这样左右都是放在独立的Fragment中。静态还是动态用法,自己选择。
在Android中,将内容分为左侧广告Fragment和右侧RecyclerView显示的数据Fragment,你可以采用静态或动态的方式来进行布局管理。以下是两种常见做法:
**静态分组**:
1. **XML布局文件**:在XML布局文件中,你可以创建两个`<FrameLayout>`标签,分别代表左侧和右侧的Fragment容器。通过`<android.support.v4.app.FragmentTransaction>`,在运行时添加或替换这两个`<FrameLayout>`对应的`Fragment`实例。
```xml
<LinearLayout xmlns:...>
<FrameLayout
android:id="@+id/ad_fragment_container"
.../>
<FrameLayout
android:id="@+id/recycler_view_container"
.../>
</LinearLayout>
```
**动态分组**:
- 使用`FragmentManager`和`FragmentPagerAdapter`,如果你希望用户可以在左右Fragment之间切换,可以创建一个`FragmentPagerAdapter`,包含广告Fragment和数据Fragment,并设置在ViewPager上。这样每次滑动都会动态地切换Fragment。
```java
public class MyFragmentPagerAdapter extends FragmentPagerAdapter {
private List<Fragment> fragments = new ArrayList<>();
// 添加广告Fragment和数据Fragment...
@Override
public Fragment getItem(int position) {
return fragments.get(position);
}
@Override
public int getCount() {
return fragments.size();
}
}
```
然后在布局文件中使用`ViewPager`:
```xml
<androidx.viewpager.widget.ViewPager
android:id="@+id/view_pager"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
```
帮我降重:软件工程包括技术和管理两方面的内容,是技术与管理紧密结合所形成的工程学科。 通常把在软件生命周期全过程中使用的一整套技术方法的集合称为方法学(methodology),也称为范型(paradigm)。这其中包含了传统方法学和面向对象方法学。传统方法学采用结构化技术(结构化分析、结构化设计和结构化实现) 结构化范型要么面向行为(即对数据的操作),要么面向数据。面向对象方法学把数据和行为看成同等重要,它是一种以数据为主线,把数据和对数据的操作紧密地结合起来的方法。 本文主要采用“结构化”的方法进行软件开发。因为本文是基于从豆瓣电影网上爬取影评的文本数据,然后对文本数据进行数据清洗,并且根据数据对模型进行训练与验证。由此可见,本文始终是面向数据的,而且采用“结构化”开发,且系统的各个阶段的任务都要相对独立,使得软件开发变得容易,有利用维护软件。
软件工程是技术与管理相结合的工程学科,其中使用的技术方法集合被称为方法学或范型,包括传统方法学和面向对象方法学。传统方法学采用结构化技术,而面向对象方法学将数据和行为看作同等重要。本文采用结构化方法进行软件开发,主要针对从豆瓣电影网上爬取的影评文本数据进行数据清洗、模型训练和验证。这说明本文一直以数据为主线并采用结构化开发方法,各个阶段的任务相对独立,使软件开发容易并有助于维护。
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