ElasticSearch进行中文数据检索时，默认的中文分词是将每个字看成一个词。

是的，ElasticSearch默认的中文分词器是基于单个汉字进行分词的。这种方式对于一些简单的查询可能很有效，但是对于复杂的查询或需要更精确的搜索结果的情况可能不够理想。因此，为了更好地支持中文搜索，我们可以使用一些基于中文语言特性的分词器，如IK Analyzer或Smart Chinese Analyzer，它们可以更好地处理中文分词，提供更准确的搜索结果。

相关问题

elasticsearch 如何进行分词检索

Elasticsearch使用分析器进行分词检索。分析器将文本分成单个词项（terms），并存储到倒排索引（inverted index）中。当进行搜索时，查询字符串也会被分析成词项，并在倒排索引中匹配。Elasticsearch默认使用标准分析器（standard analyzer），可以通过配置使用其他分析器来满足不同的需求。同时，Elasticsearch还支持多种查询类型，如term query、match query、bool query等，可以根据具体情况选择不同的查询类型。

elasticsearch 中文分词

elasticsearch 中文分词是指在elasticsearch搜索引擎中使用中文分词器对中文文本进行分词，以便更好地进行搜索和匹配。其中，IK分词器是一种常用的中文分词器，可以通过在elasticsearch中安装IK分词器插件来实现中文分词功能。安装IK分词器插件的方法可以参考引用和引用[2]中提供的链接。

另外，除了IK分词器，elasticsearch还支持其他一些中文分词器，如smartcn分词器和pinyin分词器等。这些分词器可以根据不同的需求进行选择和配置。