ElasticSearch进行中文数据检索时,默认的中文分词是将每个字看成一个词对不对
时间: 2024-06-02 08:11:23 浏览: 15
不完全对。默认情况下,Elasticsearch中的中文分词器使用的是IK分词器,它会将文本按照最大化匹配原则进行分词,将文本中的词语切分成一个一个的词条。但是,对于一些常见的词汇,例如“的”、“是”等虚词,它们会被过滤掉,不会作为单独的词条出现。此外,IK分词器还可以利用用户自定义的词库进行分词,以更好地满足用户的需求。因此,虽然IK分词器会将每个字看成一个词,但是它会根据一定的规则对文本进行切分,生成多个词条。
相关问题
ElasticSearch进行中文数据检索时,默认的中文分词是将每个字看成一个词
ElasticSearch的默认中文分词器是基于ik分词器实现的,它将中文文本按照最小粒度进行切分,将每个汉字都看作一个词。这种分词方式虽然简单,但是对于一些中文词汇的组合,会出现一些问题,例如“中国人民”会被分为“中国”、“人”、“民”三个词,而不是一个整体。因此,为了更好地支持中文数据的检索,我们可以使用更适合中文的分词器,例如jieba分词器或者smartcn分词器,可以将中文文本按照词语进行切分,提高检索的准确性。在使用ElasticSearch进行中文数据检索时,建议根据实际情况选择适合的分词器,并进行相应的配置。
ElasticSearch进行中文数据检索时,默认的中文分词是将每个字看成一个词。
是的,ElasticSearch默认使用的中文分词器是“单字分词器”,即将每个字看成一个词。这种方式虽然简单,但可能会导致一些问题,比如不能准确区分词义不同但字面相同的词语。因此,如果需要更精确的中文检索,可以考虑使用其他中文分词器,比如IK Analyzer或SmartCN Analyzer等。这些分词器可以根据中文语言特点进行分词,提高检索的准确性。
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