将素描图作为掩膜叠加到柔化图像，生成增强的图像，用python代码写出

你可以使用PIL（Pillow）库来实现这个功能。下面是一个简单的Python代码片段，假设你已经有了两个图片对象，一个是基础的图像（需要柔化的），另一个是掩模（即素描图）:

from PIL import Image, ImageFilter

# 假设 base_image 和 sketch_mask 分别是基础图像和素描掩模
base_image = Image.open('base_image.png')
sketch_mask = Image.open('sketch_mask.png')

# 对基础图像进行模糊处理
blurred_image = base_image.filter(ImageFilter.BLUR)

# 将掩模转换为黑白模式，便于与模糊后的图像进行位运算
binary_mask = sketch_mask.convert('1')  # 1表示白色，0表示黑色

# 将掩模与模糊后的图像进行位运算（AND操作）
enhanced_image = Image.composite(blurred_image, base_image, binary_mask)

# 保存结果
enhanced_image.save('enhanced_image.png')

这段代码首先加载原始图像并对其进行模糊处理，然后将素描掩模转换为二进制黑白模式，接着使用位运算（AND操作）将模糊效果应用到指定区域。最后保存增强后的图像。