train_test_split不随机andom_state怎么设置
时间: 2023-10-13 22:24:37 浏览: 40
train_test_split函数用于将数据集划分为训练集和测试集,可以使用random_state参数来设置随机种子,以确保每次划分的结果一致。如果不想使用随机种子,可以将random_state参数设为固定值,例如:
```
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
这里将random_state设置为42,保证每次划分的结果相同。如果想要每次划分都不一样,可以不设置random_state参数,例如:
```
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
```
这样每次划分的结果都会不同。
相关问题
andom_state=333在这句代码中是什么意思:X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X1, Y0, test_size=0.2, random_state=333)
`random_state`是用于控制随机数生成器的种子(seed),它可以保证每次运行程序时,得到的随机结果是相同的。在这段代码中,`train_test_split`函数将数据集`X1`和`Y0`按照`test_size`的比例划分为训练集和测试集,`random_state=333`指定了随机数生成器的种子,保证每次运行程序时得到的训练集和测试集都是相同的。这样做的好处是可以保证模型评估的一致性和可重复性。
andom.sample(cartesian_product, random.randint(1, len(cartesian_product)优化
这段代码是在 Python 中使用 random 模块中的 sample 函数从一个笛卡尔积中随机抽取一个子集,子集的大小是在 1 到笛卡尔积大小之间随机选择的。如果笛卡尔积很大,这个操作可能会非常耗时。
优化这段代码的方法是使用生成器表达式(generator expression)来代替笛卡尔积。生成器表达式可以逐个产生元素,而不是一次性产生所有元素并存储在一个列表中。这样可以减少内存占用,同时也能提高性能。
下面是使用生成器表达式来实现同样的功能的代码:
```
import itertools
import random
def random_subset(iterable):
n = len(iterable)
k = random.randint(1, n)
return itertools.islice(iterable, k)
# 示例用法:
cartesian_product = itertools.product(range(10), repeat=3)
subset = random_subset(cartesian_product)
print(list(subset))
```
这个函数接受一个可迭代对象作为输入参数,而不是笛卡尔积。它使用 itertools.islice 函数来从可迭代对象中随机选择一个子集。这个函数会逐个产生元素,直到产生了 k 个元素为止。这个函数的性能取决于可迭代对象的大小,而不是可迭代对象的笛卡尔积的大小。
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