在pytorch中，这句话的作用具体该怎么体现：andom.seed(global_seed)

在PyTorch中，`random.seed(global_seed)`语句的作用是设置全局随机数种子，从而控制所有随机操作的结果可重复性。具体而言，当我们在深度学习任务中使用随机数时，比如在数据集划分、模型初始化、数据增强等方面都会用到随机数。如果我们不设置随机数种子，则每次运行代码时，随机数生成器会生成不同的随机数序列，导致每次运行的结果不一致，这会给我们的实验带来很大的不确定性。而通过设置全局随机数种子，我们可以确保每次运行代码时，随机数生成器会生成相同的随机数序列，从而使得实验结果具有可重复性和可比性。因此，在PyTorch中，设置全局随机数种子是非常重要的。