pandas resample 函数怎么用

首先，pandas中的resample函数可以用来对时间序列数据进行重新采样，将其转换为更高频率或更低频率的时间序列数据。其用法如下：

import pandas as pd

# 创建一个时间序列数据
time_index = pd.date_range('1/1/2021', periods=100, freq='D')
data = pd.Series(range(100), index=time_index)

# 对数据进行重新采样
resampled_data = data.resample('W').mean()

上述代码中，我们首先创建了一个时间序列数据，并将其按周重新采样，计算每周的平均值。其中，'W'表示按周重新采样，mean()表示计算平均值。

除了按周重新采样外，还可以使用其他的重新采样频率，例如'2W'表示每两周重新采样，'M'表示每月重新采样，'Q'表示每季度重新采样等。另外，在进行重新采样时，还可以使用不同的聚合函数，例如sum()、max()、min()等。