python银行家算法实现资源分配和进程调度

时间: 2023-11-18 13:04:46 浏览: 49
很抱歉,Python并不是操作系统,也不是用于操作系统开发的编程语言,因此Python本身并没有实现银行家算法。但是,我们可以使用Python编写模拟银行家算法的程序来进行资源分配和进程调度的模拟。 以下是一个简单的Python程序,用于模拟银行家算法的资源分配和进程调度: ```python 定义银行家算法的数据结构 class Banker: def __init__(self, available, max_need, allocation): self.available = available # 可用资源 self.max_need = max_need # 进程最大需求量 self.allocation = allocation # 进程已分配资源量 self.need = max_need - allocation # 进程尚需资源量 # 检查是否存在安全序列 def is_safe(self): work = self.available.copy() finish = [False] * len(self.max_need) safe_sequence = [] while True: found = False for i in range(len(self.max_need)): if not finish[i] and all(need <= work for need, work in zip(self.need[i], work)): work = [work[j] + self.allocation[i][j] for j in range(len(work))] finish[i] = True safe_sequence.append(i) found = True if not found: break return all(finish), safe_sequence # 分配资源 def allocate(self, process_id, request): if all(request <= self.need[process_id]) and all(request <= self.available): self.available -= request self.allocation[process_id] += request self.need[process_id] -= request return True else: return False # 释放资源 def release(self, process_id, release): self.available += release self.allocation[process_id] -= release self.need[process_id] += release # 测试程序 if __name__ == '__main__': # 初始化银行家算法的数据结构 available = [3, 3, 2] max_need = [[7, 5, 3], [3, 2, 2], [9, 0, 2], [2, 2, 2], [4, 3, 3]] allocation = [[0, 1, 0], [2, 0, 0], [3, 0, 2], [2, 1, 1], [0, 0, 2]] banker = Banker(available, max_need, allocation) # 模拟进程请求资源 process_id = 0 request = [0, 2, 0] if banker.allocate(process_id, request): print('分配成功') if banker.is_safe()[0]: print('存在安全序列') else: print('不存在安全序列,分配失败') banker.release(process_id, request) else: print('分配失败') ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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